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Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。
“IAM委托” 选择IAM委托,指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 当首次配置委托时,可以单击“自动创建委托”新建委托“css-obs-agency”直接使用。
映射 用来约束字段的类型,可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 字段 组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题: Elasticsearch集群监控与日志管理
配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力,支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器,独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强,本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点:
设置Elasticsearch集群SMN告警通知 本文主要介绍如何在Kibana中通过开源OpenDistro告警插件设置Elasticsearch集群的SMN告警通知功能。 场景描述 CSS服务默认给7.1.1、7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群安装了开源
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。
通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空,保证热数据索引的查询性能。 父主题: 配置Elasticsearch集群向量检索
配置Elasticsearch集群终端节点服务 终端节点服务(VPC Endpoint Service)通过专属网关,可以将VPC中的服务方便的提供给其他VPC中的资源使用,实现跨VPC的访问,而不必暴露服务端相关的网络信息,使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时,系统会默认给用户创建一个终端节点
id" : "1", "_score" : 1.7260926, "_source" : { "content" : "智能手机是很好用" } } ] } } 创建索引并配置同义词策略,导入数据后使用同义词搜索数据
如堆内存下降到85%,会开始允许最多一次读取“5%×堆内存最大值”的客户端数据量。如果堆内存持续超过90%,则无法放开客户端连接的请求读取,此时会尝试触发GC算法进行垃圾回收,直到堆内存低于所设定的阈值。
响应示例: 返回值以Node级别分开,http记录并发和新建连接数据统计,memory记录内存流控统计,ip_address记录最近最多访问的客户端IP,url_sample记录采样的最近最多请求URL。cpu记录CPU流控统计。
在替换指定节点前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。
在变更磁盘类型前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。
图1 写入一条数据 将policy和索引绑定以后,系统会再往“.opendistro-ism-config”索引中写入一条数据。这条数据的初始状态如下图所示。 图2 数据初始状态 执行explain命令,此时返回的内容只有一条policy的id。
在缩容前,建议备份所有关键数据,以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。
关于没有Master节点的集群,每次缩容的数据节点个数(包含冷数据节点和其他类型节点)要小于当前数据节点总数的一半,缩容后的数据节点个数要大于索引的最大副本个数。
检查分片(shard)数据量是否过大。 单个分片数据量过大,可能引起Bulk Reject,建议单个分片大小控制在20GB - 50GB左右。可在kibana控制台,通过如下命令查看索引各个分片的大小。 GET _cat/shards?
通过Spring Boot接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Spring Boot访问CSS集群的配置说明。Spring Boot接入集群有3种方式: 通过Spring Boot接入HTTP集群:适用于非安全模式的集群、安全模式+HTTP协议的集群 使用Spring
判断依据:状态码为429 ≥ 0 cold_data_storage 冷数据存储量 CSS集群冷数据存储总量,是集群的索引冷冻后存放到OBS的数据总量。该OBS是CSS服务的OBS桶,用户无法在OBS控制台查看。