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部署算法服务 准备输入输出 接入视频数据 您在使用视频智能分析服务的算法服务前，需要先接入视频数据，才能用算法服务对接入的视频进行分析，获取结果。 边缘算法支持接入CAMERA、RESTful、VCN三种视频数据来源。
单击相应的DIS通道，查看输入流是否有数据。 通过DIS转储任务获取分析的结果数据，具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。
按照实际需求修改host和data后，启动脚本后，可以正常访问host配置的url，得到预期的返回结构体； 在视频源创建时，URL填写rest请求的服务端地址，rtsp地址相对位置根据response的数据结构填写，在上述示例中，返回的数据结构体中，视频流源地址的路径是data/url
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。
保留期满仍未续订或充值，数据将被删除且无法恢复。
data_category Array of strings 作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。
data_category Array of strings 作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。
CentOS 7.x / Ubuntu 18.04 / Ubuntu 16.04 / RHEL 7.x （推荐使用CentOS 7.x） CPU：2颗*Intel® Xeon® SkyLake 6161 v5 内存：128G 硬盘：2*1.2TB（RAID1）系统盘+1*500GB数据盘
下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。
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