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SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel # 指定graph_name参数，加载图数据
单击“确认创建”，进入规格确认页面，单击“提交”系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据（schema+sample数据）。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面，单击“返回任务中心”可查看所创建图的状态及运行结果。
您可以在编辑器页面对图数据进行分析。具体各区域操作请参考图引擎编辑器介绍。 图1 图引擎编辑器 父主题： 访问图和分析图
只有一条过滤条件数据时，删除、上调和下调按钮置灰，第一条数据不允许上调，最后一条数据不允许下调，设置过滤条件的上限是20（最大跳数）。 显示路径过程：是否输出不在最终完整路径上的点，默认为false。 高级设置：其中包括拓展策略。 拓展策略：traversal策略。
注意：此处的属性编辑只针对单个点或边，而Schema编辑章节在元数据区进行的属性添加或删除是针对一个标签的属性编辑，修改后会改动所有该标签的属性信息。 父主题： 访问图和分析图
表4 JobDetail 参数 参数类型 描述 schemaPath Array of schemaPath objects 元数据路径。 edgesetPath Array of edgesetPath objects 边数据集路径。
详情请参见表 files字段数据结构说明。 表4 files字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 name String 文件名。 size Long 文件大小，单位：KB。 download_link String 文件下载链接。
schema_name 是 String 导出元数据文件名。 paginate 否 paginate object 分页相关参数，内存版自2.3.11版本起导出图默认分页导出。
表4 job_detail 参数 参数类型 描述 schema_path Array of schema_path objects 元数据路径。 edgeset_path Array of edgeset_path objects 边数据集路径。
表6 JobDetail 参数 参数类型 描述 schemaPath Array of schemaPath objects 元数据路径。 edgesetPath Array of edgesetPath objects 边数据集路径。
图2 查看详情 导入图时，如果任务状态为“部分成功”，可以单击“查看详情”，查看失败的数据“类型” ，“导入失败行数”等信息，失败的具体原因，请查看导入图时指定的日志路径（可选），失败的日志会上传到该路径下。
若需要正常显示此字段，请按照表 labelDetails数据各要素说明建立点边索引。 表4 执行成功时，labelDetails数据各要素说明 参数 类型 说明 labelInVertex Object 不同label下面点的数目，若某label下点的数目为0则不显示。
若需要正常显示此字段，请按照表 labelDetails数据各要素说明建立点边索引。 表4 执行成功时，labelDetails数据各要素说明 参数 类型 说明 labelInVertex Object 不同label下面点的数目，若某label下点的数目为0则不显示。
当未知OD_pairs数据时，输入seeds数据。标准csv格式，节点之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana"。 modes 否 String 与seeds对应的热点事件类别。 IN： 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。
例如图2和图3所示，动态图数据会随着时间呈现递增的效果。 图2 运行结果展示1 图3 运行结果展示2 父主题： 动态图
数据存储空间（可选） GES的数据通过对象存储服务（OBS）上传或导出，存储计费按照OBS的计费规则，详情可参考对象存储服务价格详情。
表6 job_detail 参数 参数类型 描述 schema_path Array of schema_path objects 元数据路径。 edgeset_path Array of edgeset_path objects 边数据集路径。
利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
runtime字段说明：与map执行器相比，slotted执行器在语句的计划生成阶段完成了更多的语句数据流分析，在大部分情况下执行速度更快，占用内存更少。
以模板中的电影数据为例，运行后得到的PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后，再次运行算法得到的PagRank值不同，但TOP排序不会有明显差异。 挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。
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