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敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
父主题： 敏感数据治理
验证阶段 1、组织用户及相关参与人员对平台、数据进行验证，确认平台、数据是否符合业务要求； 2、登记并验证缺陷修复情况； 3、输出验证测试报告。 试运行阶段 1、组织制定试运行计划，并于业务相关方沟通确认； 2、组织试运行； 3、编制试运行报告。
数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。
统一权限治理 权限治理使用流程 敏感数据治理 敏感数据治理流程 隐私保护管理 隐私数据保护简介 数据服务 统一管理对内对外的API服务，提供快速将数据表生成数据API的能力，同时支持将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。
数据治理中心 DataArts Studio Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。
首次进入数据治理中心的数据标准页面，会显示制定数据标准模板的页面，在“可选项”中勾选所需要的选项，添加自定义项，完成后单击“确定”。 保存模板后，如需修改，您也可以进入“配置中心 > 标准模板管理”页面修改模板，详情请参见标准模板管理。
数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM
数据治理解决方案正在持续构建中，如需落地请通过解决方案官网咨询。 父主题： 数据治理解决方案
集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队,业务分析团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 DevOps账号 统一管理整个企业的CI/CD流水线，并进行跨账号部署 软件研发团队 DevCloud，或自建DevOps
图8 元数据详情 父主题： 企业版：基于MRS Hive的出租车出行数据治理流程
图6 新建数据源-1 图7 新建数据源-2 父主题： 数据集成平台操作手册
数据治理实施专业服务 数据使能设计与实施流程如下图所示： 图1 流程图 上图中的各个流程，可以归类为数据使能专业服务的各个报价项，如下图所示： 图2 报价项 数据管理成熟度诊断：完成初步的业务、数据、系统调研，并基于DCMM数据管理成熟度标准的八大维度给出数据管理成熟度诊断与评估，
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。
数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
已申请 统计API调用方，在数据服务平台申请调用的API数量。 调用成功 统计API调用方在数据服务平台成功调用API的次数。 总调用次数 统计API调用方在数据服务平台调用API的总次数。 父主题： 数据服务
供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。
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