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基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付 概述 环境准备 交付项目创建 交付需求分析 交付方案设计 项目实施开发 项目验收管理 项目试运行&结项
数据实施质量检查 实施质量检查包含数据实例实施过程中的工具,旨在帮助客户在进行数据治理过程中,能够更好地监控实施过程中的质量,包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、DataArts Studio命名规范检测和作业监控。
ETL Mapping ETL Mapping用到了数据治理中心DataArts Studio,它是针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台。
如,本项目中在需求分析时要求交付的需求类型为:数据平台、数据治理、交付件,即,针对这三个交付需求,可分别进行验收用例设计和执行,验证是否满足项目交付需求。 验收用例设计 测试工程师在交付空间左侧导航栏选择“交付中心-用例管理”,选择相应的项目需求后点击【新建】按钮。
表3 交付中心功能 功能 子功能 简介 交付项目管理 交付需求管理 对项目交付的数据平台、数据治理、数据应用、交付件及其他自定义需求类型进行分析和管理,跟进需求进展。 交付计划管理 管理项目详细计划和里程碑。 交付方案设计 项目方案设计,包含技术架构设计、信息架构设计。
图31 方案审核待办 若用户订阅了邮件,则会邮件收到审核信息;此外,所有环节的审核信息均可在项目详情中的流程历史查看: 图32 项目流程历史 父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
图1 需求分析入口 添加需求项 需求类型包括数据平台、数据治理、数据应用和交付件,支持自定义需求类型;需要填写交付需求名称及相关描述,支持批量导入交付需求,支持上传附件。 分析完成后提交需求给技术负责人(本实践中设置为“解决方案工作台Trial_TD”)进行审核。
图2 方案交付流水线 父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
图28 查看CDM集群作业 ETL Mapping 数据治理中心DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台。
父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
作业、数据治理实施质量检查作业,Informatica作业等能力),高效完成数据治理实施和交付。
父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
方案交付功能增强包 包年/包月 数据探源、入湖清单自动生成、CDM作业自动生成、数据治理实施检查作业。 开启后交付中心具备对应的作业实施管理能力。 方案运维功能增强包 包年/包月 运维事件流转、运维SLA管控、变更管理。 开启后运维事件中心具备对应的能力。
父主题: 基于解决方案工作台进行数据使能项目管理和数据治理实施交付
对交付项目需求进行分析,需求类型包括数据平台,数据治理,数据应用和交付件,支持自定义需求类型;需要填写交付需求名称及相关描述,支持批量导入交付需求,支持上传附件。 图3 录入交付需求 点击【提交】。 后续由相应责任人按照流程完成方案设计、实施开发等环节。
解决方案交付功能增强包:包含数据探源、入湖清单自动生成、CDM作业批量生成、数据治理实施检查等。 解决方案运维功能增强包:包含运维事件流转、运维SLA管控、变更管理等。 购买时长 选择套餐包的购买时长,即套餐包的续使用周期。
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解决方案工作台是一个支撑伙伴快速进行解决方案构建和验证的自助化工具平台,更多关于解决方案工作台的介绍参考什么是解决方案工作台。
用户添加 进入运营中心-用户管理主界面 图1 运营中心-用户管理 点击左上角“添加按钮”,勾选待添加用户后点击“下一步”按钮 图2 用户管理-添加用户 配置该用户的平台角色后后,点击确定按钮即可。
丰富的交付实施作业 支持数据探源、生成入湖清单、CDM作业批量生成、基础设施部署、数据治理实施质量检查等作业类型,数据治理实施作业的效率,满足专业服务、解决方案、迁移项目等多种交付场景。