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单个文件的大小直接影响数据的写入及读取，我们可以给每个数据表设置一个独立的文件存储 innodb_file_per_table=ON 开启数据库本地的查询缓存机制，我们可以设置缓存数据的大小，数据库会根据查询参数自动变更缓存的内容。
简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构。 数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。
不同用户可存储在不同分区，但对某一用户，消息会按时间戳顺序存储在同一分区。
KEIL下却是大端存储，所以我猜想： 这个大小端存储和系统是没关系的，关键是和IDE有关系！(个人猜想，查网上貌似没找到，欢迎来辩！) 深入大端小端排序： 大端排序的好处是接收数据的程序可以优先得到数据的最高位，以便快速反应。
在使用 MySQL SELECT 语句查询数据的时候返回的是所有匹配的行。
全球哥白尼数字高程模型DEM（GLO-30 DEM） GEE数据集：全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019） GEE数据集：全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年） 2010-2018年地球生态系统中不可恢复的碳数据集
众所周知，Redis中存储的是K-V数据，在集群模式下，Redis会将所有数据按Key的CRC64值分配到16384个数据槽(slot)中，并将这16384个数据槽分配到集群中各个机器上，尽可能实现数据在各个机器上的均匀存储。
每个主机需大约300MB用于元数据存储。 预留70%以上的磁盘剩余空间用于数据存储。 建议系统盘配置为Raid1，数据盘配置为Raid5，且规划4组Raid5数据盘用于安装openGauss。有关Raid的配置方法在本手册中不做介绍。
■ 图7-28由四个表建立的一个视图 视图和数据表在使用时很类似，但二者之间还存在着以下区别。 (1) 数据表中存放的是物理存在的数据，而视图中存储的是查询语句，并不存储视图查询的结果集。
unit 事务由事务开始（begin transaction）和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成 事务基本原理 MySQL允许将事务统一进行管理（存储引擎innodb），将用户所做的操作，暂时保存起来，不直接放到数据表（更新），等到用户确认结果之后再进行操作
解决方案介绍：</b>能源大数据云平台方案主要针对各个用能环节产生的海量数据，通过人工智能及大数据技术解决数据的存储空间分散、数据关联度不高、数据逻辑复杂的问题，实现电力和整个能源市场的负荷预测分析，关联度分析和辅助决策等功能。
decimal 绝对准确，在底层是以字符串实现的数据存储，应用于银行卡余额之类的要求绝对准确的数据。
参数解释 popup_title ：弹窗的标题 fields 表中存储要和用户交互的字段， 每个字段有三个参数分别是tabname：参考表；fieldname：字段名称；value：默认值。 要求字段名称必须是参考表中的数据，会自动带出搜索帮助。
简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本指南描述了在ARM64,CentOS7.5的环境下移植MongoDB的过程，可供相关人士参考。2.
【功能模块】业务逻辑从host端发送数据给D开失败，报错如下：[ERROR] HIAIENGINE(4132,graph_100):2021-12-29-11:37:29.041.170 (4139) Chlid process recv msg error due to the
使用过程中所产生的数据是存储在实体还是云端？
一 大数据价值和当前主要应用 大数据的价值 当前全球数据的生产速度急剧加快，海量数据的存储以及计算问题通过传统的解决方案已经无法应对处理，为此急需有一套针对性的解决方案，Hadoop应运而生。
【功能模块】数据服务使用python开发应用时，调用API，传递query参数过程中，如果参数中出现%，服务器解析参数出现问题。
GaussDB(for MySQL) 【云图说】第161期 华为云数据库GaussDB(for MySQL),新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库 云数据库 GaussDB 【云图说】第204期 初识华为云数据库GaussDB，新一代企业级分布式数据库 【云图说】第275期
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