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根据源数据库实例的规格创建目标云数据库 RDS(for MySQL)实例,用于存储源数据库实例中的数据。 2. 创建数据复制服务 DRS资源,实现从源数据库实例中数据全量复制到目标数据库实例。
全球数据传输加速 全球数据传输加速 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 该解决方案基于华为云全站加速 WSA服务的动态加速技术构建,实现智能选择最佳路由回源获取,有效提升动态页面的加载速度和访问成功率,实现网站整体加速与实时优化。
服务咨询 方案优势 即开即用,无忧运维 服务秒级开通,按需计费;无需管理基础设施,零维护成本 租户隔离,安全可靠 HTTPS加密传输;租户间资源及操作的隔离,实现租户访问权限控制,保护系统和用户的隐私及数据的安全;数据跨AZ存储,服务可用性99.9% 多源数据多维分析 支持对云上多个数据源进行探索
解决方案实践 方案优势 高性能 ● 支持PB级别海量数据存储+秒级计算处理 ● 产品基于存算分离的湖仓架构,支持多工作负载,以云服务方式提供计算和存储服务 易使用 ● 提供敏捷数据开发、主动数据治理、低代码指标分析等产品套件,让用户极易使用 可组装 ● 一站式智能实时数据平台 ●
MongoDB是一种开源的NoSQL数据库,将数据存储为一个文档,数据结构由键值对组成。副本集是MongoDB常用的实现高可用的技术,用来构建具有自动故障恢复能力的MongoDB主从集群。
该方案基于华为云数据库 GeminiDB和云数据库 TaurusDB的服务组合,结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术,为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案,解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题
以场景驱动数据价值释放,使能千行万业智能升级 为什么选择华为云数据要素流通解决方案 一站式数智开发平台 一站式数智开发平台 三层池化架构:存储-缓存-计算三层分离,极致性价比 融合数据管理:统一元数据,统一权限,一份数据在数据湖、数仓、AI间自由共享 敏捷高效开发治理:数据开发、
创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列,并创建Flink作业,用于分析和处理电商平台的业务数据。 4. 创建一个对象存储服务 OBS桶,用于用户上传业务数据表csv文件。 5.
云数据迁移 CDM:高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务,提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力。 2. 数据治理中心 DataArts Studio:提供数据标准和数据模型的规范设计,以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式数据治理能力。 3.
该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+节点的扩展能力,PB级海量存储 专属主机 DeH 专属主机(Dedicated Host )是指其上创建云服务器的所有资源完全供您专用的物理服务器,满足您对计算的隔离和性能的要求,并支持自带软件许可功能
——耘境,集合了全方位的农业大数据获取、存储、分析以及可视化模块,为您带来稳定、高效、精准的农业大数据服务 知数-多源时空数据处理分析平台 知数-多源时空数据处理分析平台 汇聚多源涉农数据资源,为涉农政府以及种植主体提供数据全方位技术支撑,通过数据采集、清洗、转换、存储、管理、分析
数据开发治理 数据开发治理 数据开发治理一体化,提升资源利用率,高效助力企业资产平台建设;通过全域主动数据治理规模化数据生产,助力企业经营洞察 高性能:基于CDC机制,轻松应对海量异构数据源数据同步场景,基于存算分离架构,支持多工作负载,以云服务方式提供计算和存储服务,支持PB级别海量数据存储
上次更新日期:2024年6月 来源:由华为云构建 预估成本 ◥ 查看部署指南 架构描述 架构描述 通过MapReduce服务MRS平台提供大数据集群的算力和存储支持,通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS 集群当中 通过MapReduce
兼容多种存储标准,满足多模态数据存储需求 简单易用多人协作 提供敏捷开发IDE,通过简单SQL编译即可让企业拥有大数据开发能力;多人协作设计、开发提高效率,缩短开发周期 生态开放 对外提供数据基础设施的各项能力,通过OpenAPI,助力实现多种大数据应用业务场景 全流程数据质量监控
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针对本地自建数据库、它云自建数据库以及华为云内ECS自建数据库,华为云数据库上云解决方案提供多种迁移方案,覆盖关系型数据库、非关系型型数据库等多种主流数据库引擎,并提供完善的迁移工具和语法转换工具。
展开内容 收起内容 方案优势 迁移平滑 迁移过程中无须中断业务,只需在最后一次数据同步和割接时短暂的中断业务,保证业务平滑迁移。 一致性高 迁移后的目的端服务器的文件与源端服务器系统配置(迁移时刻前)高度一致,避免手动配置造成遗漏和错误。