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drop_packed Boolean 否 打包数据后是否删除被打包的原数据，默认为true。 true（默认值）：输出结果中删除被打包的原数据。 false：输出结果中不删除被打包的原数据。 返回结果 返回被打包后的日志数据。 函数示例 示例1：将日志所有字段打包到test字段，默认删除被打包的原始字段。
全量采集：ICAgent采集新文件时，从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。 （可选）单击“实时日志预览”查看实时日志。
关闭告警规则”，关闭告警规则。 临时关闭告警规则：单击目标告警规则操作列的“更多 > 临时关闭告警规则”，设置临时关闭的截止时间。 复制告警规则：单击目标告警规则操作列的“更多 > 复制”，即可直接复制告警规则。 删除告警规则：单击目标告警规则操作列的“删除”，在弹出的对话框中，单击“确定”删除该告警规则。删除告警规则后不可恢复，请谨慎操作。
的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例： 使用Flume采集文本日志上报到LTS
的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例： 使用Flume采集文本日志上报到LTS
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
存储的日志数据（日志持久化），云日志服务提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。日志转储基于复制的转储机制，在LTS设置的存储时间内转储至OBS的日志，不会在LTS被删除。 同时LTS还支持转储DWS/DIS/DLI/DMS，让用户实现日志数据便捷在云服务间流转，快速构建水平解决方案。
用等多类端侧日志无法快速采集。 数据传输不可靠：移动端日志数据量多且频繁，传输速度慢，也极易出现丢失，对业务分析造成一定影响。 数据处理不方便：原始数据不方便处理，不方便快速与大数据平台实现对接。 云日志服务LTS支持采集多种移动端日志，融合大数据完成业务运营分析，基于LTS可以实现：
Server）是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 当您选择了裸金属服务BMS接入方式时，云日志服务可以将BMS待采集日志的路径配置到日志流中，IC
LTS数字图 数字图通常用来表示单一数据点或关键性指标，能够更好地展示单一信息和数据的相对大小，是一种非常清晰的信息展示方式，适用于需要重点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。
返回附带新字段值的日志。 函数示例 示例1：使用默认分隔符=提取键值对信息。 测试数据 { "http_refer": "https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2" } 如果测试数据为request_uri: a1=1&a2=&a3=3，a2
本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/03 02-41-26。
单击目标日志流名称，进入日志详情页面。 选择实时日志页面后不需要单击任何按钮。然后尝试触发上报日志，观察实时日志页面是否自动刷新出数据，若有日志，则代表上报成功。若长时间无数据，请按如下步骤排查ICAgent。 检查ICAgent状态。 在云日志服务控制台的左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”
云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。
ua_parse_device(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5
全量采集：ICAgent采集新文件时，从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
t是否对日志数据进行采集）、采集Syslog日志到AOM、采集容器标准输出到AOM、ICAgent诊断开关。 设置采集开关 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“配置中心”，单击“ICAgent采集开关”。 ICAgent采集开关是用来控制ICAgent是否对日志数据进行采集。
开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后，需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
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