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支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。 在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施复杂的构建、维护过程，使其客户人员可以全身心聚焦业务创新，盘活100T的存量数据，使资产最大化变现。
如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通？ 很多企业会把关键数据源建设在内网，例如数据库、文件服务器等。由于CDM运行在云上，如果要通过CDM迁移内网数据到云上的话，可以通过以下几种方式连通内网和CDM的网络： 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，
公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS）
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS）
作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，再进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行，直到抽取到写入完成
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS）
之间的专属连接通道。 迁移流程 预估迁移数据量、迁移时间。 输出详细待迁移数据表、文件个数、大小，用于后续校验。 分批配置迁移任务，保证迁移进度与速度。 校验文件个数以及文件大小。 在MRS中恢复HBase表并验证。 准备数据 项目 数据项 说明 取值示例 DES盒子 挂载地址 DES盒子在客户的虚拟机挂载的地址。
题导致异常 （或让客户提供作业日志，或客户界面导出全量日志）。 分析源端数据类型，发现源端数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 在CDM作业中配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类
整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS）
参考：CDM性能实测数据 背景说明 文中提供的性能指标仅用于参考，实际环境会受源或目标数据源性能、网络带宽及时延、数据及业务模型等因素影响。推荐您在正式迁移前，可先用小数据量实测进行速度摸底。 环境信息 CDM集群为xlarge规格，2.9.1 200版本。 性能测试中，表数据规格为500
云数据迁移-成长地图 | 华为云 云数据迁移 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成
文件增量迁移 CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量
的隔离，提升CDM实例的安全性。 数据加密 用户数据源的访问信息（用户名和密码）存储在CDM实例的数据库中，并采用AES-256加密，CDM管理员无法访问。 数据删除 用户删除CDM实例时，存储在实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。
数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案
支持的数据源 支持的数据源（2.10.0.300） 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型
支持的数据源 支持的数据源（2.10.0.300） 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型
的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig.valueStoreType 是 String 关系表行数据在Redis中的存储方
out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。
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