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如何将GaussDB数据库备份到弹性云服务器上 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云服务器上。弹性云服务器不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云服务器上存放数据库备份，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数据库GaussD
备份管理 设置自动备份策略 查询备份列表（v3.1） 查询备份列表（v3） 查询可用于备份恢复的实例列表 根据时间点或者备份文件查询原实例信息 父主题： 历史API
超过80%，且日志回收是由于备份操作被阻塞，那么会触发备份复制槽的强制推进。 正值表示按日志积压大小触发，如32，表示当备份复制槽落后当前检查点redo位置超过32段日志大小（每段日志大小为16MB），且日志回收是由于备份操作被阻塞，那么会触发备份复制槽的强制推进。 默认值：0 父主题：
为什么GaussDB数据表会丢失或数据被删除 GaussDB不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 已有备份恢复文件： 使用GaussDB实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入云数据库GaussDB。 父主题： 备份与恢复
GaussDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1-732天）保存数据库实例的自动备份。具体请参见自动备份。 GaussDB提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景： 恢复数据到当前实例、新实例或者已有实例 数据库实例恢复到指定时间点
描述：开始执行在线备份。（需要管理员角色、复制的角色或运维管理员角色打开operation_mode） 返回值类型：text 备注：pg_start_backup接受一个用户定义的备份标签（通常这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。
详情请参见表13。 表9 datastore字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 type String 数据库引擎，返回值如下： GaussDB 枚举值： GaussDB version String 数据库版本。 表10 ha字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 mode String
这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库集群的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT pg_start_backup('label_goes_here',true); pg_start_backup
这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库集群的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_start_backup('label_goes_here',true); pg_start_backup
描述：开始执行在线备份。需要管理员角色、复制的角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型：text 备注：pg_start_backup接受一个用户定义的备份标签（通常这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。
这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库集群的数据目录写入一个备份标签文件，然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。该函数务必配合pg_stop_backup()使用，单独调用该函数会导致backup_label残留，后面再进行WAL回放时会根据backup_labe
描述：开始执行在线备份（需要管理员角色、复制的角色或运维管理员角色打开operation_mode）。 返回值类型：text 备注：pg_start_backup接受一个用户定义的备份标签（通常这是备份转储文件存放地点的名称）。这个函数向数据库的数据目录写入一个备份标签文件，然后以
GaussDB是否支持恢复单表信息 GaussDB不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复整个实例的数据。详情请参见数据恢复。 父主题： 备份与恢复
backup：表示使用备份文件恢复，按照此方式恢复时，“backup_id”必选。 timestamp：表示按时间点恢复，按照此方式恢复时，“restore_time”必选。 backup_id 否 String 用于恢复的备份ID，传入和schema_type相对应的全量备份ID。当使用备份文件恢复时需要指定该参数。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
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