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云监控服务（Cloud Eye） 云搜索服务使用云监控服务实时监测集群的指标信息，保障服务正常运行。云搜索服务当前支持的监控指标为磁盘使用率和集群健康状态。用户通过磁盘使用率指标可以及时了解集群的磁盘使用情况。通过集群健康状态指标，用户可以了解集群的健康状态。
确认对话框中的集群信息，单击“确定”。 进入修改自动续费页面，按表1修改续费参数，单击“确认”。 表1 修改自动续费 参数 说明 集群 勾选待修改自动续费的集群，可单击查看集群信息。 续费方式 可选择“到期自动续费”和“手动续费”。
登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，执行如下命令开启大查询隔离和全局查询超时的特性开关。
详细信息请参见创建Elasticsearch集群用户并授权使用集群。CSS服务仅支持对安全模式的集群进行身份认证与访问控制。 父主题： 安全
} } ] } POST _aliases { "actions": [ { "remove": { "index": "log", "alias": "log" } } ] } 报错信息
切换可用区 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧菜单栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入更改集群规格页面。 选择“切换可用区”页签。 在切换可用区页面，配置切换参数。
通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。
您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了云搜索服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。
如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，在服务列表搜索“云搜索服务”。如果未注册，请单击右上方“注册”，根据界面提示填写用户基本信息，然后单击“同意协议并注册”完成管理控制台用户注册。
排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。
**********为IAM用户的登录密码。
在“费用中心 > 账单管理”页面将生成如下三条账单信息： 按需计费：2023/04/18 15:00:00 ~ 2023/04/18 16:00:00，在15:29:16 ~ 16:00:00间产生费用。
商用 权限管理 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 套餐包详情 云搜索服务支持查看当前账号下的所有集群的节点、存储以及带宽的相关信息，以及套餐包的使用情况。
配置OpenSearch集群网络 配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后，为什么磁盘使用率反而增加？ 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除，它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时，会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉
在“基本信息”模块查看集群ID。 图1 查看集群ID 父主题： 附录
增强OpenSearch集群搜索能力 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
管理OpenSearch集群索引策略 创建及管理OpenSearch索引策略 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
OpenSearch集群监控与日志管理 CES中OpenSearch集群支持的监控指标 使用CES监控OpenSearch集群 设置OpenSearch集群SMN告警通知 智能检测OpenSearch集群风险 查询和管理OpenSearch集群日志 父主题： 使用OpenSearch
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储
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