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在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。
已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时，首先开启Smart Connect，然后创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务，实现两个Kafka实例数据的同步，具体步骤请参考创建Smart
应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍Logstash如何对接Kafka实例。 方案架构
rrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 购买一台弹性云服务器，确保弹性云服务器与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云服务器。 登录弹性云服务器，安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“
使用客户端连接Kafka（开启SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启密文接入的Kafka实例的方法。密文接入表示客户端访问Kafka实例时，需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”，客户端和Kafka实例进行通信时，数据使用加密传输，安全性更高。
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
Kafka Manager如何修改Topic的分区Leader？ 在Kafka Manager中修改Topic的分区Leader的步骤如下： 登录Kafka Manager。 选择“Topic > List”，进入Topic列表页面。 单击待修改分区Leader的Topic名称（
SSL证书”后，单击“下载”，将SSL证书下载到本地。 解压证书zip包，获取JKS格式的SSL证书。 登录Linux系统的服务器，将JKS格式的SSL证书上传到服务器中。 执行以下命令，将JKS格式证书转换为PKCS12格式。 keytool -importkeystore -srckeystore
OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步，实现数据的备份或迁移。 Smart Connect的使用流程为： 开启Smart Connect。 创建Smart Connect任务。 本章节主要介绍如何开启Smart Connect。 约束与限制 开启Smart
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，则无需添加其他规则。否则，请添加表1所示规则。 表1 安全组规则 方向 协议 类型 端口 源地址
Connect管理 分布式消息服务Kafka版通过开启Smart Connect，实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步。 支持区域： 全部 如何开启Smart Connect？ 用户管理 分布式消息服务Kafka版支持对To
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
配置Kafka间的数据复制 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以在两个Kafka实例之间，实现数据的单向或双向复制。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。 约束与限制 单机实例不支持创建Kafka数据复制的Smart
number-of-partitions：Topic的分区数。出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。 示例如下： [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.xx.xx:9092,192
内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica）
功能介绍 创建转储任务。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用开启Smart Connect（按需实例）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/connectors/{connector_id}/sink-tasks
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
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