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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
创建ECS并准备必要的迁移工具和脚本。 创建弹性云服务器ECS，用于迁移源集群的元数据。 创建弹性云服务器ECS，ECS的操作系统选择CentOS，规格选择2U4G，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 测试ECS和源集群、目标集群的连通性。 在ECS执行命令curl http:// {i
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件，通过配置读写
如何使用NAT网关实现CSS服务公网访问？ 开通公网访问云搜索服务操作视图： 1.获取云搜索服务信息 2.配置NAT网关 3.修改云搜索服务安全组规则 4.通过公网访问云搜索服务 如果非安全模式集群使用此功能，则会把集群数据直接暴露到公网，请禁用此功能。 获取云搜索服务信息 登录云搜索服务管理控制台。
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
input-jdbc插件，该插件为Logstash提供了从关系型数据库RDS MySQL中导入和处理数据的能力，通过配置Logstash配置文件，定义JDBC输入和Elasticsearch输出，实现定期同步数据库中的数据到Elasticsearch。该方案可以用于以下场景： 数据实时更新与同步：将RDS
Dashboards如何对接CSS服务的OpenSearch集群？ 约束限制 只有OSS版本的OpenSearch Dashboards镜像支持对接CSS服务的OpenSearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。
自建Kibana如何对接CSS服务的Elasticsearch集群？ 约束限制 只有OSS版本的Kibana镜像支持对接CSS服务的Elasticsearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。
热停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-stop 表1 路径参数 参数 是否必选
性能测试的操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS，用于安装压测工具和执行测试脚本。操作指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 ECS必须和Elasticsearch集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 也可以使用其他客户端服务器，但是必须保证服务器和Elasticsearch集群在同一VPC。
memory”怎么办？ 迁移过程中出现报错“out of memory”, 表示迁移虚拟机内存溢出，有如下解决方案： 可能是ECS虚拟机的配置不够，建议升级ECS规格，操作指导请参见变更单台ECS规格。 调整ESM的迁移速度，通过在迁移命令中减小“buffer_count”参数，限制内存中的文档数量。
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
62.179.33:9200”。 登录即将接入集群的弹性云服务器ECS。 弹性云服务器的使用指导请参见快速购买和使用Linux ECS。 将JSON数据文件上传至ECS。 例如，将如下数据保存为json格式的文件，上传到ECS。 Elasticsearch版本<7.x的数据 {"index":
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。
通过Reindex API实现Elasticsearch集群间数据迁移 使用Reindex API可以实现Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 Elasticsearch作为一款开源搜索引擎，提供了Reindex API以支持集群间的索引数据迁移。CSS服务同样支持利用Reindex
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群的默认分页返回最大条数？ 解决方案 方法1： 打开Kibana，在DevTools界面执行如下命令： PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window"
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
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