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内核memory的多级内存回收策略 需求背景 在容器高密度混合部署场景中，IO读写较多的离线业务消耗大量page cache，导致系统空闲内存降低，达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收，使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径，引发时延抖动。 为解决此问题，HCE 2.0新
安装并使用XGPU 本章节介绍如何安装和使用XGPU服务。 约束限制 XGPU功能仅在Nvidia Tesla T4、V100上支持。 HCE内核版本为5.10及以上版本。 XGPU功能仅支持cuda 12.2版本。 GPU实例已安装535.54.03版本的NVIDIA驱动。 GPU实例已安装18
内核cpu cgroup的多级混部调度 需求背景 在业务混部场景中，Linux内核调度器需要为高优先级任务赋予更多的调度机会，并需要把低优先级任务对内核调度带来的影响降到最低。原有的在线、离线两级混部调度无法满足业务需求。 为解决此问题，HCE 2.0内核cpu cgroup支持
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
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