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算法结果如何处理和保存 对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
String 服务版本号，需要满足正则：^[a-z0-9.]{3,32}$ is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填
String 服务版本号，输入需要满足正则：^[a-z0-9.]{3,32}$。 is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填
config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否 Boolean 是否保存为模板 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填
可在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析
(Internal error) 委托删除失败。 内部错误，检查数据库表操作。 500 VIAS.00010034 Updating the agency failed. (Internal error) 委托更新失败。 内部错误，检查数据库表操作。 500 VIAS.00010035 An agency
单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上
城管事件-井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2424832, "task_id":
城管事件-动态视角垃圾检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2031616,
城管事件-违规撑伞检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规撑伞JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2293760, "task_id":
接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视频数据及分析结果会如何处理，是否会保存？ 边缘算法和云上算法的区别 如何查看边缘节点的驱动版本？ 如何生成检测区域字符串？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud
配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数：各个算法服务版本对应的配置参数不同，具体参数含义请参见API概览。 公共配置模版：可选择保存公共配置模板，保存后下次选择该算法进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“下一步”进入配置任务模式界面，可对任务的执行计划进行设置。 表2 任务基本参数填写说明
建时间、视频源来源、流地址和视频截图信息；单击视频源标签旁的修改按钮，对视频源标签进行修改。 支持查看该视频源已配置的作业信息和该视频源已保存的算法服务公共配置模板。 图1 查看指定的视频源详情 父主题： 视频中心
需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfi
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时，需要先把视频流纳管上IVM，并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法
查看分析结果 服务输出JSON数据流到DIS指定的通道，包括告警结构化数据和图片数据。从DIS获取数据请参见从DIS获取数据指南。 算法输出的JSON结果示例如下，表示识别出视频中在指定区域有人入侵。 { "event_type":196609, "task_id
您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfi
业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56 河道水尺识别 在水库、流域场景用于监控水深，获取水域水量变化情况，防洪排涝。
绘画多边形区域时，线段不能交叉。 可在图中绘画多个多边形区域。 可以在绘制区域按钮中自定义名称和颜色。 保存ROI模板 绘制好需要的ROI之后，输入ROI名称，单击保存，将所绘的ROI保存到模板中。 图3 保存ROI模板 选择ROI模板 单击选中需要的ROI模板，则可在当前任务中使用。 图4 ROI模板
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