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复制数据至容器中空间不足 问题现象 ModelArts训练作业运行时，日志中遇到如下报错，导致数据无法复制至容器中。 OSError:[Errno 28] No space left on device 原因分析 数据下载至容器的位置空间不足。 处理方法 请排查是否将数据下载至“
同步数据集 功能介绍 从数据集输入位置同步数据至数据集，包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v
中，主要对unet模型做调优，整体的操作步骤如下： 转换前先清理缓存，避免转换时的影响。 # shell # 删除已有的aoe知识库，或者备份一份。 rm -rf /root/Ascend/latest/data/aoe # 删除编译缓存。 rm -rf /root/atc_data/*
ModelArts 推理模型包规范，保存模型到 model 目录内 torch.save(model.state_dict(), os.path.join(model_path, 'mnist_cnn.pt')) # 复制推理代码与配置文件到 model
在Notebook里保存镜像时报错“Buildimge,False,Error response from daemon: Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时，Notebook中存在状态为D的进程，会导致镜像保存失败。 解决方案 在Terminal里执行ps
在ModelArts中使用Moxing复制数据时如何定义路径变量？ 问题描述 mox.file.copy_parallel(src_obs_dir=input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), m
创建数据集标签 功能介绍 创建数据集标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{datas
ModelArts环境挂载目录说明 本小节介绍Notebook开发环境、训练任务实例的目录挂载情况（以下挂载点在保存镜像的时候不会保存）。详情如下： Notebook 表1 Notebook挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /home/ma-user/work/ 否 客户数据的持久化目录。
处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，权重转换等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下） 父主题： 准备工作
<model_name> <exp_name>开始训练。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，权重转换等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下） 父主题： 准备工作
处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，权重转换等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下） 父主题： 准备工作
处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，权重转换等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下） 父主题： 准备工作
处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，权重转换等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下） 父主题： 准备工作
/home/ma-user/mit-han-lab/pile-val-backup 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-l
在ModelArts中如何将Notebook A的数据复制到Notebook B中？ 目前不支持直接将Notebook A的数据复制到Notebook B，如果需要复制数据，可参考如下步骤操作： 将Notebook A的数据上传至OBS； 下载OBS中的数据至Notebook B。
参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -d / --drop-last-dir Bool 否 如果指定，在复制文件夹时不会将源文件夹最后一级目录复制至目的文件夹下，仅对文件夹复制有效。 命令示例 # 上传文件到OBS中 $ ma-cli obs-copy ./test.csv ob
模型量化分为weight-only量化，weight-activation量化和kvcache量化。 量化的一般步骤是：1、对浮点类型的权重镜像量化并保存量化完的权重；2、使用量化完的权重进行推理部署。 什么是W4A16量化 W4A16量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数（约75%）
/home/ma-user/mit-han-lab/pile-val-backup 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-l
将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载的开发环境，将数据复制至notebook中的代码示例： import moxing as mox mox.file.make
--group-size 128 --w-bit 4 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quan-path：转换后权重保存路径。 --group-size：量化group size参数，指定-1时为per-channel权重量化，W4A16支持128和-1，W8A16支持-1。
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