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别。 YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。
JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
避免并发使用同一个客户端连接 IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer，大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端时避免
apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec”。 Manager上，可以看到RegionServer有如下自定义配置： 原因分析 用户配置了Phoenix的索引功能，由于新节点没有Phoenix对应的jar包，导致找不到类，启动失败。
password：userName对应的用户密码。 webUrl：Manager首页地址。 填写“UserInfo.properties”文件中的参数，注意填写的准确性，可以仿照以下参数示例进行填写，其中，“IP_Address”填写FusionInsight Manager对应的浮动IP地址。
Client执行命令的目录需要可以直接访问该相对路径。 security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore 在Flink的CLI yarn-session.sh命令中增加“-t
hivetable2 compute statistics noscan 该命令不用启动MapReduce任务，不会占用YARN资源，从而任务可以被执行。 父主题： SQL和DataFrame
Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示： 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念，了解场景需求，拓扑等。
导致这个问题的主要原因是，yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之
JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
Container，申请到Task Manager Container后，启动TaskManager进程。 在Flink Yarn的集群中，AM与Flink JobManager在同一个Container中。AM会将JobManager的RPC地址通过HDFS共享的方式通知各个TaskManager，TaskM
取值范围： FAILED：失败 KILLED：已终止 NEW：已创建 NEW_SAVING：已创建保存中 SUBMITTED：已提交 ACCEPTED：已接受 RUNNING：运行中 FINISHED：已完成 默认取值： 不涉及 job_progress Float 参数解释： 作业执行进度。
ager页面上标记此次Application为FAILED状态。 这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。配置详情请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3
IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。
Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示： 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念，了解场景需求，拓扑等。
clean install”的编译结果 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1生成的Jar包
导致这个问题的主要原因是，yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之
示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 配置好客户端信息，单击“确定”，添加成功。 手动注册的客户端信息也可以手动进行修改或者删除。 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 客户端管理界面上组件
户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业，可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录凭证和授权tokens，避免认证过期。 例如： spark-shell
导致这个问题的主要原因是，yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之
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