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首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world,'anyone: cdrwa，然后继续根据步骤二排查；如果是，请根据步骤二排查。 由于在Flink配置文件中“high-availability
首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world,'anyone: cdrwa，然后继续根据步骤二排查；如果是，请根据步骤二排查。 由于在Flink配置文件中“high-availability
available hive server......” 原因分析 对于开启Kerberos认证的集群，admin用户不具有操作Hue WebUI的权限。可以创建一个“人机”用户（例如hueuser），并加入“hive”、“hadoop”、“supergroup”用户组和“System_admi
对历史数据进行一次major compaction，之后将不会考虑这些segments进行minor compaction。 加载增量数据。 用户可以根据自己的需要配置minor compaction阈值。 配置示例和预期输出： 用户将所有历史数据加载到CarbonData，此数据的一个segment的大小假定为500GB。
k集群时会在每个节点下自动创建。 进入客户端路径，执行命令./bin/yarn-session.sh -jm 2048 -tm 3072，可以看到yarn-session正常启动并且成功创建目录。 图2 执行命令 父主题： Flink应用开发常见问题
下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples\hetu-examples-security”。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，选择“File
通过Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples”。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，选择“File
SnappyCodec org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec 如需要全局设置，即对所有表都进行压缩，可以在Manager页面对Hive的服务配置参数进行如下全局配置： hive.exec.compress.output设置为true mapreduce
使用当前用户登录Hue WebUI后，在界面左侧导航栏单击 ，选择“Workflow”后报错： 建议使用新建的具有对应组件管理权限的用户访问，此时可以参考创建用户章节，创建一个业务用户，例如创建一个具有HDFS管理权限的用户登录并访问HDFS WebUI界面。 父主题： Web页面访问类
JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world,'anyone: cdrwa，然后继续根据2排查；如果是，请根据2排查。 由于在Flink配置文件中“high-availability
数或者文件数，默认值1048576，取值范围1～6400000。 解决办法 确认该目录不含递归拥有100万以上文件目录是否正常，如果正常，可以将HDFS的参数dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items调大并且重启HDFS NameNode生效。
使用当前用户登录Hue WebUI后，在界面左侧导航栏单击 ，选择“Workflow”后报错： 建议使用新建的具有对于组件管理权限的用户访问，此时可以参考创建用户章节，创建一个业务用户，例如创建一个具有HDFS管理权限的用户登录并访问HDFS WebUI界面。 父主题： 访问MRS组件Web
较多的partition对应的executor将成为数据处理的瓶颈，所以在执行Producer程序时，数据平均发送到每个partition可以提升处理的速度。 在partition数据均匀分布的情况下，同时提高partition和executor个数，将会提升Spark处理速度（
sql.hive.convertInsertingPartitionedTable=true时使用datasource表逻辑，使用如下方式即可以正常查询： desc formatted test_hive_orc_snappy_internal_table partition(a='2016-08-01
HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider
HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider
提供访问OBS的临时认证凭据的统一缓存刷新能力。 Guardian服务端主要是TokenServer角色提供功能和能力，TokenServer支持多实例部署，每个实例都可以提供相同的功能，单点故障不影响服务功能，且对外提供RPC和HTTPS接口获取访问OBS的临时认证凭据。 Guardian架构 Guardian的基本架构如图
Loader权限： “管理员”：Loader管理员权限。 “作业连接器”：Loader的连接权限。 “作业分组”：Loader的作业分组操作权限。用户可以在指定作业分组下设置具体作业的操作权限，包括作业的编辑“编辑”与执行“执行”权限。 “作业调度”：Loader的作业调度权限。 表1 设置Loader角色
/opt/Bigdata/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 配置变量的目录需要跟4中安装的目录保持一致。 配置成功后，执行如下命令，在Python3.x环境中安装Kafka组件。 cp /usr/include/gssapi/* /home/omm/kerberos/include/gssapi/
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