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CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的有什么区别？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下：
储在宿主机上的目录，比如一个NFS的挂载目录。 PVC：PVC描述的是Pod所希望使用的持久化存储的属性，比如，Volume存储的大小、可读写权限等等。 Kubernetes管理员设置好网络存储的类型，提供对应的PV描述符配置到Kubernetes，使用者需要存储的时候只需要创建
云容器引擎（CCE）与云容器实例（CCI）的区别是什么？ 基本介绍 表1 CCE和CCI基本介绍 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docke
PodSecurityPolicy配置 Pod安全策略（Pod Security Policy） 是集群级别的资源，它能够控制Pod规约中与安全性相关的各个方面。 PodSecurityPolicy对象定义了一组Pod运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被系统接受。
3-r0及之后版本的集群中，CCE使用的数据盘支持采用容器引擎和Kubelet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置
挂载文件存储的节点，Pod创建删除卡死 故障现象 在挂载文件存储（SFS或SFS Turbo）的节点上，删除Pod卡在“结束中”，创建Pod卡在“创建中”。 可能原因 后端文件存储被删除，导致无法访问挂载点。 节点与文件存储间网络异常，导致无法访问挂载点。 解决方案 登录挂载文件
云容器引擎（CCE）和应用管理与运维平台（ServiceStage）的区别是什么？ 对于使用者而言，云容器引擎关注的重点是Pod的部署，应用管理与运维平台关注的是服务的使用。 对于技术实现来看，应用管理与运维平台是对云容器引擎的再一次封装。 基础概念 云容器引擎（CCE） 云容器引擎（Cloud
使用环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers
状态的原因可能有多种，以下是一些常见的情况： 节点异常：在节点处于“不可用”状态时，CCE会迁移节点上的容器实例，并将节点上运行的Pod置为Terminating状态。 待节点恢复后，处于Terminating状态的Pod会自动删除。 容器无响应：如果Pod中的容器在终止过程中没有响应SIGTERM信
25版本，DaemonSet的maxSurge进入稳定阶段，允许DaemonSet工作负载在滚动上线期间在一个节点上运行同一 Pod的多个实例，有助于将DaemonSet的停机时间降到最低。DaemonSet不允许maxSurge和hostPort同时使用，因为两个活跃的Pod无法共享同一节点的相同端
25版本，DaemonSet的maxSurge进入稳定阶段，允许DaemonSet工作负载在滚动上线期间在一个节点上运行同一 Pod的多个实例，有助于将DaemonSet的停机时间降到最低。DaemonSet不允许maxSurge和hostPort同时使用，因为两个活跃的Pod无法共享同一节点的相同端
像服务控制台，进入“我的镜像”，单击“客户端上传”，在弹出的页面即可查看SWR当前Region的镜像仓库地址。 访问ID：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，以“区域项目名称@[AK]”形式填写。 访问密码：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，需要用AK和SK来生成，详细说明请参考获取长期有效登录指令。
包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。
工作负载亲和（podAffinity） 节点亲和的规则只能影响Pod和节点之间的亲和，Kubernetes还支持Pod和Pod之间的亲和，例如将应用的前端和后端部署在一起，从而减少访问延迟。Pod亲和同样有requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferr
您可以根据工作负载标签，使用标签选择器来筛选需要亲和/反亲和的Pod，并将新建的工作负载调度/不调度至目标Pod所在的节点（或节点组），同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明： 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。
true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP。使用时需要考虑是否与宿主机上的端口冲突，因此一般情况下除非某个特定应用必须使用宿主机上的特定端口，否则不建议使用主机网络。 父主题： 节点运维
somaxconn默认监听队列（backlog）长度为128，当服务繁忙时，如果连接请求超过了监听队列的长度，新的连接请求将会被拒绝。为了避免这种情况的发生，您可以通过配置内核参数net.core.somaxconn来增大监听队列的长度。 操作步骤 修改kubelet配置。 方式一：修改节点池kubelet配置（默认节点池不支持）
所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观
其Pod拥有共同的label。但有一个label值不同，用于区分不同的版本。Service使用selector选中了其中一个版本的Deployment的Pod，此时通过修改Service的selector中决定服务版本的label的值来改变Service后端对应的Pod，即可实现
内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力。 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics
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