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资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 浏览器
味着没有 MVCC 支持，“read_committed”，它保留查询（包括子查询）中的事务完整性，或“query_snapshot”，它保留事务完整性并以牺牲数据新鲜度为代价删除重复和删除的行。" }, { "param_name" : "enable_snapshots"
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资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 浏览器
更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码 请参见错误码。 父主题： 查询数据库引擎的版本
GaussDB(for MySQL)实例自动变配 操作场景 按需实例和包年/包月实例支持在实例概览页面设置自动扩缩容策略，扩缩容类型包含扩缩规格和增删只读节点，根据设置的参数进行自动扩容和自动回缩。 约束条件 仅按需和包年/包月实例支持设置自动变配。 包年/包月实例如需增删只读节点，可以在管理控制台右上角，选择“工单
修改TaurusDB代理的Multi-Statements处理模式 当通过数据库代理执行Multi-Statements时，可以根据业务场景选择不同的处理模式，当前处理模式支持Strict、Loose和Parse，默认Strict模式。 Strict模式（默认） Multi-St
修改GaussDB(for MySQL)代理的Multi-Statements处理模式 当通过数据库代理执行Multi-Statements时，可以根据业务场景选择不同的处理模式，当前处理模式支持Strict、Loose和Parse，默认Strict模式。 Strict模式（默认）
TaurusDB实例自动变配 操作场景 按需实例和包年/包月实例支持在实例概览页面设置自动扩缩容策略，扩缩容类型包含扩缩规格和增删只读节点，根据设置的参数进行自动扩容和自动回缩。 约束条件 仅按需和包年/包月实例支持设置自动变配。 包年/包月实例如需增删只读节点，可以在管理控制台右上角，选择“工单
权限策略和授权项 策略及授权项说明 TaurusDB授权分类
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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询数据库引擎的版本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/data
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 Success. 400 Client error.
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TaurusDB的备份是如何收费的 云数据库TaurusDB的备份文件存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，TaurusDB提供了和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 举个例子，假如用户购买实例时，存储空间选择了200GB，那么所有的备份空间合计
查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（即将下线）
查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（推荐）
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
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