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Doris建表是按照Partition粒度依次创建的。当一个Partition创建失败时，可能会报这个错误。即使不使用Partition，当建表出现问题时，也会报Failed to create partition，因为如前文所述，Doris会为没有指定Partition的表创建一个不可更改的默认的Partition。
控制访问。 了解更多VPC的相关信息，请参见虚拟私有云。 对象存储服务OBS CloudTable使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储集群数据的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 了解更多OBS的相关信息，请参见对象存储服务。
关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但建议在1G-10G的范围内
HBase组件是按照小时收费的，CU未满1小时，按照1小时收费。 按需产品周期结算说明： 按小时结算：华为云会每小时根据您的使用量计算费用，并到账户中进行扣费。例如，8:00~9:00期间产生的费用，通常会在10:00以前完成扣费。 按月结算：华为云会根据您的使用量计算费用，每月月初
ClickHouse监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。
HBase监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 HBase集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个HBase集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。 图1 HBase监控页面
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制: private
对接ELB访问CloudTable ClickHouse集群 应用场景 对于访问量较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分配到多个后端服务器处理。同时您还可以开启会话保持功能，保证同一个客户请求转发到同一个后端服务器，消除单点故障，从而提升访问效率。 此章节
对于访问量较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分配到多个后端服务器处理。同时您还可以开启会话保持功能，保证同一个客户请求转发到同一个后端服务器，消除单点故障，从而提升访问效率。 此章节为您介绍对接ELB访问Doris集群。将Doris集群的FE节点IP添加
{ Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
JDBC通过ssl方式连接doris（验证证书） 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 前提条件：集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 在已安装mysql客户端的ecs服务器上先执行以下命令，导入服务器证书。
external table的方式创建一个外部数据目录中的表的映射，或通过create external database的方式映射一个外部数据目录中的Database。 如果外部数据目录中的Database或Table非常多，则需要用户手动进行一一映射，使用体验不佳。 而新的Multi-Ca
告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询
查看集群的监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对CloudTable集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看CloudTable的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 背景信息 处于不可用状态的Clo
数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场
HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+
如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into
冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低
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