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overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时，如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数 dli
方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。
Flink作业”，在作业列表中选择待操作的Flink OpenSource SQL作业。 单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在右侧的“运行参数”配置区域，选择新的Flink版本。 使用Flink 1.15以上版本的引擎执行作业时，需要在自定义配置中配置委托信息，其中key为"flink.dli.job.agency
返回小数部分，d位之后数字的四舍五入，d为int型。例如round(21.263,2)，返回21.26。 PI 所有数字类型 返回pi的值。 E() 所有数字类型 返回e的值。 RAND() 所有数字类型 返回一个0.0和1.0之间的随机double类型的数（包含0.0，不包含1.0）。
DLI数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表？ OBS表压缩率较高怎么办？ 字符码不一致导致数据乱码怎么办？ 删除表后再重新创建同名的表，需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗？ DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 创建OB
创建数据库和表 了解数据目录、数据库和表 在DLI控制台创建数据库和表 查看表元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理表资源 创建并使用LakeFormation元数据
本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
手动在OBS表的分区目录下添加了数据，但是无法查询到数据怎么办？ 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据，但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后，需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下： MSCK REPAIR TABLE
OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关，请根据自己的业务进行预估。
urce中的已授权限，否则会回收失败。Privilege支持的权限类型可参见数据权限列表。 resource可以是queue、database、table、view、column，格式分别为： queue的格式为：queues.queue_name database的格式为：databases
队列规格变更（扩容/缩容）。 状态 作业的状态信息，包括如下。 提交中 运行中 已成功 已取消 已失败 规格变更中 执行语句 作业的具体SQL语句以及导出、建表的操作，此处展示操作的描述。 单击可复制对应的语句。 运行时长 作业的运行时长。 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。
可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签，各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成，为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。
在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本，推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件，
在列表页面上方的搜索区域，您可以名称和标签筛选需要的队列资源。 单击查看队列的详细信息。 关于队列引擎相关字段的含义： 执行引擎：负责执行队列中任务的引擎类型。 默认版本：执行引擎的默认配置版本，或者是在没有指定特定版本时系统将使用的版本。 支持版本：执行引擎支持的所有版本列表。
查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题：
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者该队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据，跨源访问可以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“DLI与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”： DLI与数据源网络连通：您可以参考配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证：
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
别为： 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
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