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Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 String 待删除的点ID数组。 ignoreError（2.2.28） 否 Boolean 是否忽略错误，比如待删除的点不存在等。取值为true或者false。默认值为false，表示不忽略。 注意：Json格式错误不会忽略。
List 各label与关联的property字段定义。 请求示例 查询图的元数据详情。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 检测待插入的点是否存在，默认值为false。 当值为false时，只要有一个点存在，就会报错，且这批点均写入失败。 当值为true时，对已存在的点采取覆盖写策略。
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
} } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 参数说明 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertices 是 Json 待添加的顶点数组。 表3 vertices参数说明 参数 是否必选 类型 说明
String 图名称。 vertex_ids 是 String 需要查询的节点id列表。当vertexIds指定多个id时，URL中用“,”隔开。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 类型 说明 data List 查询的点详情数据，请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明
是否必选 类型 说明 vertex 是 String 点名称。 label 是 String 点的label，若没有则置为“__DEFAULT__”。 properties 否 Json 各个属性的值。 响应参数 表3 要素说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。
批量点查(1.1.9) 功能介绍 根据批量节点ID查询节点信息，返回这些节点的详情，包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query
jobType Integer 任务类型。请求失败时，该字段为空。 请求示例 查询满足过滤条件的点集合，请求的起始位置为0，每页资源数量的最大值为2，用于过滤的属性条件为movie和user，用于过滤的属性名为Age。 POST https://{SERVER_URL}/ges/v1.0
vertex_id 是 String 点ID。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 label 是 String 点的label。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
vertices 是 Json 待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 对vertices参数中已经存在的点是否采取覆盖写策略。默认值为false。 当值为false时，会忽略已经存在的点，不做处理。 当值为
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一
通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 功能介绍 通过导入文件更新点边的指定属性。 为防止系统重启时，不能正常恢复更新图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
limit_circle_number 否 限定寻找圈的个数 Integer [1,100000] 100 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 circles List 经过给定点的圈集合。格式： [[circle1],[circle2],…],其中circle的格式为： [vertexId
Integer 每页资源数量的最大值，默认为10。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置，默认为0。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见
vertexsetPath和edgesetPath至少有一个 String 点文件目录或点文件名。 vertexsetFormat 否 String 点数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 edgesetPath vertexsetPath和edgesetPath至少有一个
是否考虑边的方向 Bool true或false false timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。 - 表2 timeWindow参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称
Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。
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