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隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块，您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式 隐私数据保护提供以下敏感数据保护方式：
段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字段，通常用于标记数据库来源，以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段： 常量 常量参数即参数值是固定的参数，不需要
段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字段，通常用于标记数据库来源，以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段： 常量 常量参数即参数值是固定的参数，不需要
段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选择“添加新字段”自定义新增字段，通常用于标记数据库来源，以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段： 常量 常量参数即参数值是固定的参数，不需要
Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON
是：表示作业/脚本变化时记录变更事件，支持根据时间点增量导出和导入所有变化的作业/脚本。 否：表示作业/脚本变化时不记录变更事件，只支持选定作业/脚本的导出和导入。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。 当“作业/脚本变更管理”配置项开启后，才能够在作业/脚本的进行工作空间的导出和导入。 Flink调试OBS桶
SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。
敏查询。 在已上线数据安全组件的区域，数据目录中的数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。当前数据目录中的数据安全功能仅限于存量用户使用。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 前提条件
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts St
模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接 数据开发模块的数据连接，是基于管理中心的数据连接完成的，创建方法请参考配置DataArts Studio数据连接参数。
规则名称：设置数据权限规则的名称。 类型：当前支持从标签、密级和分类的维度进行过滤筛选。 范围：选择实际的标签、密级和分类。 用户：配置的数据目录权限规则所适配的用户。 生效：打开，表示该数据目录权限规则生效。反之，不生效。 数据目录权限规则生效后，仅该数据目录权限规则所适配的用户，可管理限
这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放
Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。
标签是用来标识数据的业务含义，是相关性很强的关键字，可以帮助您对资产进行分类和描述，以便于检索。 为方便管理技术资产，可以从业务角度定义标签，并与技术资产关联，比如标识某个表是SDI贴源数据层、DWI数据整合层等。 标签和分类 “标签”是相关性很强的关键字，帮助用户对资产进行分类和描述，以便于检索。
级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。 级别4是量化管理级别，已经步入适宜匹配状态，贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。 级别5是最高级别，专注于持续优化提升，已经步入卓越状态。
密级、分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。 敏感数据识别过程中，如果规则为内容识别类型（即内置规则和内容识别类型的自定义规则），则仅当数据表中某字段匹配规则的记录数/总记录数>=指定阈值（默认80%）时，才认为该字段为敏感字段，并为之匹配相应密级和分类。 被引用的数据识别规则
在配置角色/权限集时，如果给某一用户赋予了DWS数据源某个Schema下的全表权限（即将权限中的数据表配置为*号），则该用户具备对该Schema下的所有表的相应权限。但由于DWS自身权限特性限制，这些赋予的权限仅针对当前已有的表；而对于权限同步后再创建的新表（以下简称未来表），该用户依然没有权限，需要在角色/权限集中再次手动进行
不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数
Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数
指标：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与
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