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据库日志（Shrink语句），将数据库模式切换到简单恢复模式后压缩率才是最高的，如果你的数据库在完整恢复模式或大容量日志回复模式下采用日志压缩，压缩后的日志大小并不会很理想。2.Full 完整恢复模式,和Simple模式相反，Full模式的旧称叫”Checkpoint without
数据如何存储到数据仓库服务？
本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系
21624171/software/选择： GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文档位置：在软件下面有相关的使用文档和注意事项文档安装文档1. GaussDB 200 单机版安装指南（含附件）https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum
mory_usage的值，用户可以在保证查询性能的同时，避免资源过度消耗和查询失败的风险。 五、产品介绍 ByConity的ELT能力能够简化数据处理的复杂性，提高系统的响应速度和可靠性。通过将大部分转换操作留在分析阶段，ByConity能够更好地适应复杂的数据处理需求，特别是在实时数仓和离线数仓的场景中表现出色。
mory_usage的值，用户可以在保证查询性能的同时，避免资源过度消耗和查询失败的风险。 五、产品介绍 ByConity的ELT能力能够简化数据处理的复杂性，提高系统的响应速度和可靠性。通过将大部分转换操作留在分析阶段，ByConity能够更好地适应复杂的数据处理需求，特别是在实时数仓和离线数仓的场景中表现出色。
04017-1-1.html 2.重分布的时候，主键索引重建失败
工具安装 批量工具 gds安装 core安装 扩容常见问题 界面提交 添加节点 重分布 界面状态刷新 扩容常用命令 扩容加节点和重分步过程 手动删除BMS
第三范式1）数据发布：业务用户要能理解发布的数据2）查询性能：提供高效的查询性能数据集市大部分都采用维度建模方式，而不会采用第三范式四、星型模型&多维数据库关键词：fact事实表，cube多维模型，报表维度模型中的事实表用来存储企业或组织的商业行为事件所产生的可度量的绩效结果。要点：1）事实表中的行记录和度量
决策分析处理 , 面向主题的 , 集成的 , 不可更新的 , 随时间不断变化的 数据集合 ; 传统的数据库 又称为 操作型数据库 , 如 Oracle , MySQL 等数据库 ; 操作型数据分析型数据数据粒度细节的综合的数据时效存储瞬间准确过去的历史数据是否只读可更新不
GaussDB(DWS)基于postgreSQL进行的开发，在公共模式方面两者基本一致；常见的公共模式有以下三种：PUBLIC模式，Catalog模式，information_Schema模式。1、Public模式缺省时，创建的表(以及其它对象)都自动放到一个叫做"public"的模式中去了。每个新数据库都包
页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。 如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。
Hive数据仓库的操作： 数据库的创建与删除表的创建，修改，删除表中数据的导入与导出表分区与桶的创建、修改、删除 目录 Hive环境搭建 Hive数据仓库的操作 Hive数据表的操作 Hive中数据的导入与导出 Hive环境搭建
本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。 数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑
构建一个让你的数据仓库在实时世界中游刃有余的架构。 架构设计： 构建实时数据仓库的关键之一就是设计一个可靠而强大的架构。这就像在峡谷中建造一座坚固的桥梁，让你的数据可以安全地流动。GaussDB（DWS）提供了分布式数据库管理系统的优势，让你可以轻松应对海量数据的处理和存储。就
华为的数仓是基于postgres的哪个版本？后续演进与postgres开源社区上的版本如何配合，是不是意味着开源上的新版本的功能或许不适用于华为的数仓产品了。
技术指标最大值数据容量10PB集群节点数128单表大小1PB单行数据大小1GB每条记录单个字段的大小1GB单表记录数248单表列数1600单表中的索引个数无限制单表索引包含列数32单表约束个数无限制并发连接数600
数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。 数据仓库的第四
<align=left>如题：数据在数据仓库服务中是否安全？</align>
中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合； 进入21世纪后，数据仓库开始与大数据、数据挖掘、机器学习、云计算等技术的相结合，走上了集成发展之路。 随着技术的不断发展和产业实践的深入，数据仓库逐渐成为了企业信息管理中不可或缺的部分。在实际应用中，数据仓库已经被广泛应
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