Kafka client 消息接收的三种模式

Exactly-once（正好一次） 3.1 思路 如果要实现这种方式，必须自己控制消息的offset，自己记录一下当前的offset，对消息的处理和offset的移动必须保持在同一个事务中，例如在同一个事务中，把消息处理的结果存到mysql数据库同时更新此时的消息的偏移。 3.2 实现 设置enable.auto.

【DWS产品】数据仓库的使用求助

在下新接触华为云，请问一下各位专家，我这边的需求是现有传统的OA，HR,ERP系统，这些系统的数据库在华为云RDS上，我们想搭建数据仓库将各个系统的数据抽到数据库仓库形成大宽表，后面提供给BI进行数据查询和展示。。请问下我需要用到华为云的哪些服务，购买哪些产品，哪些是必须的，哪些是可选的。。有没有实践案例可参考。谢谢

漫谈数据仓库的分层架构与演进

为维度建模的建设也不是简单一蹴而就的，也是需要多次和多种数据处理以后才能最终变成符合业务需求的结果。多个不同的应用集市有大量的共性的加工需求，这些需求就是我们公共层的收集的建模需求。把这些共性需求在公共层使用维度建模的方法实现才是建设公共层的合理方法，而不是越俎代庖的去建设面向具

Hadoop数据仓库之数据治理

数据治理是什么？数据治理：为公司业务越来越复杂而带来的数据越来越脏、乱、差的问题，而提出一套治理数据的方法+工具集2. 数据治理的内容这一部分，我将从六个方面来讲解数据治理的内容。2.1 数据标准定义数据维度及指标需要清晰的、统一的、标准的定义。（这里的部分参考Hadoop数仓建设之指标管理的文章，我这里列举一些

数据仓库解决方案对比

Hive分布式数据仓库(1)

 Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学

了解数据仓库的产品架构

P大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。应用层数据加载工具、ETL（Extr

数据仓库服务的优势有哪些？

数据仓库服务的优势有哪些？

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构

数据仓库使用哪些安全防护？

<align=left>如题：数据仓库使用哪些安全防护？</align>

数据仓库与传统数据库的区别

数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，

PB级数据仓库性能调优

or做任务的规划 分发，规划完之后，把具体的任务抛给计算节点。Crew3 Worker1和Crew3 Worker2就是任务树中的叶节点就是数据的扫描任务，接受下级任务的数据输入，向上级任务输出数据。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中间的节点就是各种数据运算任务

数据仓库，数据脱敏、and，or，in处置方案

数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。

漫谈数据仓库中的元数据管理

由以上几节我们了解到元数据几乎可以被称为是数据仓库乃至商业智能（BI）系统的“灵魂”，正是由于元数据在整个数据仓库生命周期中有着重要的地位，各个厂商的数据仓库解决方案都提到了关于对元数据的管理。但遗憾的是对于元数据的管理，各个解决方案都没有明确提出一个完整的管理模式；它们提供的仅仅是对特定的局部元数据的管理。与元数据相关的数据仓库工具大致可分为四类：

【数据仓库】双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。 当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系

图解数据仓库服务_数据仓库服务 GaussDB(DWS)_产品介绍_华为云

图不是很美观，没有界面好看，页面链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_1110.html

数据仓库中数据模型以及ETL算法

概述       数据仓库是一种通过(准)实时/批量的方式把各种外部数据源集成起来后，采用多种方式提供给最终用户进行数据消费的信息系统。       面对繁多的上游业务系统而言，数据仓库的一个重要任务就是进行数据清洗和集成，形成一个标准化的规范化的数据结构，为后续的一致性的数据分析提供可信的数据基础。 

SQL Server数据库的三种恢复模式

据库日志（Shrink语句），将数据库模式切换到简单恢复模式后压缩率才是最高的，如果你的数据库在完整恢复模式或大容量日志回复模式下采用日志压缩，压缩后的日志大小并不会很理想。2.Full 完整恢复模式,和Simple模式相反，Full模式的旧称叫”Checkpoint without

开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验

mory_usage的值，用户可以在保证查询性能的同时，避免资源过度消耗和查询失败的风险。 五、产品介绍 ByConity的ELT能力能够简化数据处理的复杂性，提高系统的响应速度和可靠性。通过将大部分转换操作留在分析阶段，ByConity能够更好地适应复杂的数据处理需求，特别是在实时数仓和离线数仓的场景中表现出色‌。

开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验

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