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重新定义数据仓库：GaussDB(DWS)引领云原生革命 数据仓库在当今互联网时代扮演着至关重要的角色。然而，传统的数据仓库架构存在着诸多限制，例如高昂的维护成本、扩展困难以及性能瓶颈等。
这样就确保了监控数据定期地被提交到大数据仓库中。 通过利用MongoDB构建公司监控电脑软件的大数据仓库，我们能够灵活地存储各种监控数据，并通过定时任务实现自动提交。这种创新的数据存储方案为公司提供了强大的分析工具，帮助他们更好地监控和优化电脑软件的性能。
通过对多家数据仓库平台在基准、场景、运维三大类的测试，包括配置、可用性、扩展性、易管理性、性能、安全等在内的六大类运维指标，招行确定了华为GaussDB(DWS)数据仓库产品在内核上有相对的先进性和完整性。 田永江表示：“数据仓库选型，要注重够大、够快、够稳。
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数据仓库专业级开发者认证HCCDE – GaussDB(DWS)考试大纲认证项目数据仓库专业级开发者认证HCCDE – GaussDB(DWS)考试名称数据仓库专业级开发者认证-理论考试数据仓库专业级开发者认证-实验考试考试语言中文试题类型判断题、单选题、多选题操作题考试时长90min480min
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直播回顾链接：请点击一、直播看点1、数据仓库的起源和演进；2、数据仓库未来展望；3、华为云GaussDB(DWS)的发展脉络。
通过Data Studio连接数据仓库的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!!
下载数据https://www.kaggle.com/devinanzelmo/dota-2-matches（2）（https://support.huaweicloud.com/devg-dws/import_from_obs_0001.html ）根据导入指导，将数据导入以创建好的数据仓库
Data Warehouse Service，数据仓库服务，是完全托管的PB级高性能、高扩展、安全可靠的企业级融合分析数据仓库。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。想知道更多这样的问题和实践操作？
其实早在2017和2018年初Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限中，华为企业级数据仓库就已连续两年入选，并在国产品牌中排名第一。这代表业界权威机构对华为企业级数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。
3.提交订单及付款 三、进入数据仓库服务管理控制台 1.数据仓库服务管理控制台 进入数据仓库服务管理控制台，使用华为云账号登录，选择“服务列表 > 大数据 > 数据仓库服务GaussDB(DWS)” 注意区域选择购买的对应区域，例如华南-广州。
CREATE schema dota;set current_schema='dota';drop FOREIGN table if exists region;CREATE FOREIGN TABLE REGION( like tpch.region) SERVER gsmpp_server
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目录： 数据仓库的起源和演进 数据仓库的未来展望 华为云 GaussDB(DWS) 的发展脉络 1 数据仓库的起源 首先，让我们先来了解一下数据仓库的起源。 1.1 数仓的定义 数仓的基本概念：Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH 。
当前数据仓库人才供给远小于企业需求，专家型人才需要技术的不断积累。与其他软件开发从业者相比，随着年龄的增长，数据仓库相关岗位从业人员经验越丰富，就业优势越大；另外数仓相关的职位诉求在各个年龄段都有不小的需求。
刘淼说，“面向未来数据平台3.0要做架构减法，平台由N->1，华为云GaussDB(DWS)未来作为数据仓库唯一平台，数据链路实现从数据湖直接到华为云GaussDB(DWS)数据仓库。”
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