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今年的第一个配套华为云Stack 8.0.1发布的数据仓库服务已经发布了，大家通过以下链接获取参考文档。
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线分析型数据库，为用户的海量数据提供挖掘和分析服务。本视频提供数据仓库服务快速入门的使用介绍。
二者共享一套数据库内核，定位于不同的服务对象，DWS为广大企业提供即开即用的企业级数据仓库服务， LibrA面向线下企业市场销售。目前， FusionInsightLibrA开始进入Gartner分析型数据库魔力象限，这也标志着华为分析型数据仓库产品在业界崭露头角。
一、数据倾斜 1.1 问题描述 某局点SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 1.2 分析过程 数据倾斜在很多方面都会有体现： 1）gs_ssh –c “df -h” 查看各个数据磁盘的利用率，会有不均衡的现象。正常情况下，利用率最高和利用率最高的磁盘空间相差不大
我们多个部门联合进行了全面选型，最终确定华为GaussDB(DWS)数据仓库作为我们新一代的平台。
数据仓库和数据库有什么区别呢？主要有以下几点：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据；数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
3 、数据仓库能提供什么 4 、数据仓库的系统构成 数据仓库系统除了包含分析产品本身之外，还包含数据集成、数据存储、数据计算、门户展现、平台管理等其它一系列的产品。
访问链接如下： https://www.huaweicloud.com/product/dws.html
对于新上手的用户，可能还不太清楚如何使用数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS），今天就为大家科普下如何快速开始使用数据仓库服务的具体过程，基本流程如下： 第2步：连接集群 第4步：测试并分析数据创建虚拟私有云数据仓库服务使用虚拟私有云为集群提供网络拓扑
商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。
少年易老学难成，一寸光阴不可轻。 目录 一、第一范式 二、第二范式 三、第三范式 四、反范式化 五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 （时间换空间） 5.2 反范式化（空间换时间） 六、OLAP和OLTP中范式设计
管控面-日志管理-日志清单 业务面-日志管理-日志清单
产品域服务名称博文日期博文标题智能数据DWS2020/5/29DWS与数据库RDS、大数据MRS的区别智能数据DWS2020/5/29DWS中sql性能差的问题定位方法智能数据DWS2020/5/29DWS 内存问题定位三板斧智能数据DWS2020/5/22DWS配合CDM做ETL
Docker 私有仓库 一、私有仓库搭建 # 1、拉取私有仓库镜像 docker pull registry
下面，我将向您重点介绍如何改进当前的数据湖平台，并最终将其变成Lakehouse，以增强架构模式，进而改造传统的数据仓库。HDFS上图展示了传统数据仓库平台的逻辑架构。
数据仓库是业务源系统的数据整合，不同业务系统或者同 一业务系统中的表之间存在 关联性。根据对业务的梳 理，确定哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性。第四步 ：确定维度属性 。
Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取，写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已经存储的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？
GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库自动化清理功能实现 摘要：定期清理数据库中垃圾数据、更新统计信息可以提升系统整体运行效率。本文旨在对3种常用的清理和收集命令进行讲解，并汇总整理自动化清理脚本。
Python量化数据仓库搭建系列2：Python操作数据库 本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。
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