检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计
数据仓库服务帮助中心入口,详情请单击链接。
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:17 编辑 <br /> 为什么要使用公有云数据仓库服务DWS?
02-[了解]-第12天:课程内容提纲 主要讲解:离线报表数据分析(2个主题:运单主题(讲解)和仓库主题(作业))。 1)、离线报表分析,按照主题topic划分业务报表 每个主题报表开发,按照数据仓库分层管理数据和开发指标,需要编写2个SparkSQL应用 DWD层:数据
数据仓库服务DWS中,如何使用Data Studio图形界面客户端连接数据仓库?小课带你看,和小课一起来学习连接步骤吧!!Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具,有着丰富的GUI界面,能够管理数据库和数据库对象,编辑、运行、调试SQL脚本,查
地址:https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?product=DWS&api=CreateCluster在线输入相应参数即可创建集群:填写参数点击“调试”按钮,即可进行接口调用,简单实用。多种功能,各个都尝试一遍。
【操作步骤&问题现象】1、开发高级页面,发布后主题丢失2、如下图,输入框,下拉框,table等主题颜色在发布后丢失【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
WareHouse”,我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库。那么“数据仓库”和“数据库”有什么区别呢?理解这点这很重要,理解了二者的区别,你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景。 一、OLTP与OLAP 二、数据仓库的特点 三、数据库与数据仓库结合使用 一、OLTP与OLAP
hello~~各位参与“7天玩转数据仓库DWS” 的小伙伴!由于活动招募期添加小助手微信好友的伙伴较多,因此会出现暂时无法添加好友的情况。为保证大家能及时添加小助手好友,成功进入学习社群,请按照以下方法进行操作:方法一:添加好友:华为云EI小助手3号:微信号 hwyeiyzn若上
更改主题: File ->Settings -> Editor -> Color Scheme 在Scheme选择自己喜欢的主题
Hello!欢迎参加 7天玩转数据仓库DWS 活动!这是一篇帮助帖,活动流程+每日课程常见问题 都会在此展示。为减少群内打扰,节省各位同学和答疑专家的时间,请遇到问题后先查阅本帖内容,如没有对应解答,再在用户群中提问哦!!!【活动链接】https://activity.huaweicloud
推出《建立数据仓库》,正式定义了数据仓库的概念——数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合; 进入21世纪后,数据仓库开始与大数据、数据挖掘、机器学习、云计算等技术的相结合,走上了集成发展之路。 随着技术的不断发展和产业实践的深入,数据仓库逐渐
本实验主要利用HBase的thrift功能自动地将本地数据导入HBase中,实现HBase数据仓库加载。具体来说,首先,打开HBase的thrift功能;然后,将线上教学的用户选课数据(user_tag_value)和成绩表(moc_score)导入HBase中。
对象,DWS为广大企业提供即开即用的企业级数据仓库服务, LibrA面向线下企业市场销售。目前, FusionInsightLibrA开始进入Gartner分析型数据库魔力象限,这也标志着华为分析型数据仓库产品在业界崭露头角。 DWS和FusionInsight Li
数据在数据仓库服务中安全吗?有采取哪些管控措施或者说管理方法去保障数据安全,这个可以展开说下吗?
据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。想知道更多这样的问题和实践操作?数据仓库哪家强,华为DWS了解一下:华为数据仓库服务(Data
为保证现网数据库稳定运行,需要进行日常例行巡检,以保障系统的软硬件处于良好的工作状态,并能够及时发现可能出现的问题,做好风险预警和问题处理。数据仓库日常巡检策略总结一、 摘要为保证现网数据库稳定运行,需要进行日常例行巡检,以保障系统的软硬件处于良好的工作状态,并能够及时发现可
构视图,这些视图与数据仓库中以前一直存在的数据相似。不同之处在于,这些视图主要存在于位于湖泊中的数据之上的元数据,而不是需要开发人员更改的物理刚性表格。4.6 数据湖和数据仓库理解误区误解一:数据仓库和数据湖二者在架构上只能二选一很多人认为数据仓库和数据湖在架构上只能二选一,其实