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然后在下拉框列表中选中对应服务的API接口或者服务(数据仓库服务对应的接口或服务)点击，即可进入对应服务的DWS的API Explorer页面 以下为进入后的DWS的API Explorer页面，其中左侧第二栏为数据仓库服务的Open API接口，左侧第三栏为接口调用参数输
大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图：近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的
近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2023年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》，华为凭借云数据仓库GaussDB(DWS)的领先技术，蝉联中国数据仓库整体市场和本地部署“双第一”。 点击添加图片描述（最多60个字） 在本次的整体市场榜
(BI) 。 [1] ：引自全球数据仓库之父 W.H.Inmon 。 （ 1 ）所谓主题： 是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
(BI) 。 [1] ：引自全球数据仓库之父 W.H.Inmon 。 （ 1 ）所谓主题： 是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
装载（Load）主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。 二、ETL & ELT 伴随着数据仓库的发展（传送门：数据仓库的八个发展阶段），数
数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 1. 前言 2. DWS资源管理概述 3. DWS资源管理页面介绍 3.1 页面概述 3.2 资源池 3.3 资源管理计划 3.4 schema空间管理 4. 总结 1. 前言 适用版本：【DWS8
数据仓库集群在运行过程中无法连接上时，具体原因可以总结为几点：1、集群状态是否正常。2、连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。3、安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。4、安装客户端的操作是否正确。5、如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因：
选择“主题管理” > “主题”。进入主题页面。在主题页面，单击“创建主题”。在“主题名称”框中，输入主题名称，在“显示名”框中输入相关描述，如图所示单击“确定”，主题创建成功。主题创建成功后，系统会自动生成主题URN，主题URN是主题的唯一资源标识，不可修改。新创建的主题将显示在
前言对于新上手的用户，可能还不太清楚如何使用数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS），今天就为大家科普下如何快速开始使用数据仓库服务的具体过程，基本流程如下： 第1步：创建集群 第2步：连接集群 第3步：导入样例数据到集群 第4步：测试并分析数据
12月30日，在华为云原生2.0技术峰会上，云原生数据仓库GaussDB(DWS)架构师应邀为大家解读数仓深度技术。 GaussDB(DWS)云原生数据仓库五大核心竞争力 关键能力1- 融：云原生架构，支持跨源数据融合分析、冷热数据分级存储 融合分析能力是云原生数据仓库GaussDB(DWS)核心亮
目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录＞百万于万条记录操作类型
数据仓库日常巡检策略总结 一、 摘要 为保证现网数据库稳定运行，需要进行日常例行巡检，以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可能出现的问题，做好风险预警和问题处理。 二、 巡检内容介绍 （一）检查数据库基本状况 登录数据库后台，查询数据库集群状态和实例是否正常，Normal为正常状态。
GaussDB 和传统数据库，能用做数据仓库吗？为什么
利用Hive组件创建数据仓库，实现Hive数据仓库加载。具体来说，首先在Hive中创建Database，然后创建数据表。
从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用 DWS Console，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可能的企业级数据仓库集群。稳定可靠
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计
数据仓库是新兴的技术，在它的建立过程中，每一步的安全都可能受到威胁。从数据仓库的体系结构与资源组成来分析，数据仓库的安全应包括如下几个方面的内容： 1、实体安全。系统设备和相关设施运行正常，服务适时。其具体包括环境、设备、机房、电磁辐射和数据介质等安全。 2、数据安全。指系统拥有
通过对多家数据仓库平台在基准、场景、运维三大类的测试，包括配置、可用性、扩展性、易管理性、性能、安全等在内的六大类运维指标，招行确定了华为GaussDB(DWS)数据仓库产品在内核上有相对的先进性和完整性。 田永江表示：“数据仓库选型，要注重够大、够快
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:17 编辑 <br /> 为什么要使用公有云数据仓库服务DWS？
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