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配置SDK LLMs(语言模型) Prompt(提示词模板) Memory(记忆) Skill(技能) Agent(智能代理) 应用示例 父主题: 盘古应用开发SDK
NLP大模型 文本补全 多轮对话 父主题: API
写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践
您的数学成绩是55分,而语文成绩是56分。 AgentSessionSkill使用的大模型建议为N2-基础模型或者其他同等类型的模型。 父主题: Agent(智能代理)
撰写提示词 创建提示词工程 撰写提示词 预览提示词效果 父主题: 提示词工程
应用场景说明:智能客服系统中,大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题,并返回标题内容,系统根据匹配标题调出该FAQ问答对,来解答客户疑问。 父主题: 写作示例
常用方法论 打基础 补说明 搭结构 排顺序 补预设 父主题: 提示词写作实践
两两比对提示词效果 设置候选提示词 两两比对提示词效果 父主题: 提示词工程
了setToolRetriever方法为其添加了一个ToolRetriever,这样Agent所使用的工具会根据用户的对话动态的选择。 父主题: Agent(智能代理)
配置SDK LLMs(语言模型) Prompt(提示词模板) Memory(记忆) Skill(技能) Agent(智能代理) 应用示例 父主题: 盘古应用开发SDK
调用边缘模型 调用边缘模型的步骤与使用“在线部署”调用模型的步骤相同,具体步骤请参考使用API调用模型。 父主题: 部署为边缘服务
面试问题生成 应用场景说明:将面试者的简历信息输入给大模型,基于简历生成面试问题,用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题: 写作示例
/50rc1/dluserguide/clusterscheduling/dlug_scheduling_02_000001.html 父主题: 部署为边缘服务
”,或者可以说明已有的信息是什么领域的信息,比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题,请提供解决方案。” 人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你
盘古提供基于主机防护服务HSS的资源和操作监控能力,同时支持CTS审计日志,帮助用户监控自身企业账号下的管理操作。用户可以实时掌握服务使用过程中所产生的各类监控指标。 父主题: 安全
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题: Python SDK
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题: Java SDK
Skill(技能) 基础问答 多轮对话 文档问答 文档摘要 父主题: Python SDK
应用实践 基础问答 长文本摘要 Agent助手 父主题: 盘古应用开发SDK