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空间的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据
数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。
schema String DWS类型需要。 l1 String 主题域分组。 l2 String 主题域。 l3 String 业务对象。 l1_id String 主题域分组ID，只读，ID字符串。 l2_id String 主题域ID。 l3_id String 业务对象ID，只读，ID字符串。
单击“确定”完成配置。 主题设计 在本示例中，主题设计如表1所示，说明如下： 新建1个主题域分组：城市交通。 在主题域分组“城市交通”下，新建4个主题域：行程记录、集团、时空、公共维度。 在主题域“行程记录”下，新建4个业务对象：原始记录、标准记录、行程事实、记录统计。 在主题域“集团”下，新建1个业务对象：供应商。
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
AL。 字段描述 字段的描述信息。支持的长度0~600个字符。 是否生成标准 true：生成数据标准。 false：不生成数据标准。默认为false。 注意：如果要自动生成数据标准，还需在“配置中心 > 标准模板管理”中勾选上“引用码表”选项。 如果导入时，需要同时导入码表记录，
Oracle数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建Oracle连接 创建DWS连接 创建迁移作业
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS
数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型
迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA时，如果迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
在模板的“表模型”Sheet页中，所需填写的参数，说明如下： 表2 表模型Sheet页参数说明 参数名 参数说明 所属主题 需填写已有的主题的编码路径，以/分隔。如果您未新建主题信息，请参见主题设计进行新建。 *逻辑实体名称 表名称，只允许除\、<、>、%、"、'、;及换行符以外的字符。 *表名称
法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。 父主题： 数据集成
单击“创建数据连接”，在弹出的页面中，选择“数据连接类型”为“数据仓库服务（DWS）”，并参见表1配置相关参数。 图2 DWS连接配置参数 表1 DWS数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DWS连接固定选择为数据仓库服务（DWS）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能
8000标准，华为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量，由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告，牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题： 华为数据治理案例
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
Studio配置数据搬迁简介 实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展，您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下，您可以参考本文档，将原有工作空间的
merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 1 在DWS端自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CD
本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备
“标签”是相关性很强的关键字，帮助用户对资产进行分类和描述，以便于检索。 “分类”是指按照种类、等级或性质分别归类。分类是自上而下的，通过对事物进行分析，按照一定的标准，划分出不同的类别。 二者主要区别如下： 表1 标签和分类区别 属性 分类 标签 排他性 有 无 关系 从属 相关（关联） 创建 事前规划 任意时间
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