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级别视图和算子级别视图的值，可以通过参数session_history_memory修改历史查询视图的内存，内存增大和查询数量成正比。 父主题： 资源监控
SEQUENCE时显式指定cache参数的方式创建的cache值，升级场景下不影响低版本CREATE SEQUENCE方式创建的cache值。 父主题： GUC参数
the status of this software " License: MIT License Please see above 父主题： PostGIS Extension
GaussDB(DWS)用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 实时数仓（单机部署）8.2.0.100及以上集群版本支持OBS导入导出。 GaussDB(DWS) PL/Java语言函数 GaussDB(DWS) PL/pgSQL语言函数
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
0及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，4096KB~INT_MAX/2 KB，单位为KB。 默认值：128MB 父主题： 资源消耗
控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题： 存储过程
动态语句 执行动态查询语句 执行动态非查询语句 动态调用存储过程 动态调用匿名块 父主题： 存储过程
GaussDB(DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) JDBC配置规则 GaussDB(DWS) SQL编写规则 自定义GaussDB(DW
教程：使用JDBC或ODBC开发 开发规范 驱动下载 基于JDBC开发 基于ODBC开发
Extension依赖第三方开源软件如下。 Geos 3.6.2 Proj 4.9.2 Json 0.12.1 Libxml2 2.7.1 Gdal 1.11.0 父主题： 使用PostGIS Extension
在GaussDB(DWS)集群的每个节点中，都有独立的内存计算和磁盘存储系统，GaussDB(DWS)根据数据库模型和应用特点，将业务数据划分到不同节点上，通过节点间的网络彼此连接协同计算，使集群作为整体提供数据库服务以满足业务需要。 无共享架构 无共享架构（Shared Nothing
标识为主机。 主题词 在标引和检索中用以表达文献主题的规范化的词或词组。 转储文件 转储文件是一种特定类型的trace文件。转储文件为响应事件过程中一次性输出的诊断数据，trace文件指诊断数据的连续输出。 资源池 资源池是GaussDB(DWS)提供的一种资源划分的配置机制。通
参数类型：POSTMASTER 取值范围：布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。 默认值：on 父主题： GUC参数
topic_id Integer 产品主题ID。 最小值：1 最大值：99999999999999999 permission Integer 主题权限，0-发布，1-订阅。 最小值：0 最大值：10 topic_name String 主题名称。 最小长度：0 最大长度：64 version
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
E、CREATE TABLE AS SELECT，GRANT、DECLARE CURSOR，其中对于执行失败的GRANT语句不予记录。 父主题： 审计
08006 08000 57P01 XX003 XX009 YY016 CG003 CG004 F0011 F0012 45003 42P30 父主题： GUC参数
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
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