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数据仓库服务帮助中心入口,详情请单击链接。
目录 数据仓库 v.s. 传统数据库 数据仓库性能测试案例 性能指标 测试方案 测试数据集 基准环境准备 测试操作步骤 测试结果分析 从数据仓库到云原生数据仓库 数据仓库 v.s. 传统数据库 随着 5G 网络和 IoT 技术的兴起,以及越来越复杂多变的企业经
如题所示。
GaussDB(DWS)在数据查询、写入、聚合等操作方面的性能表现,以及与其他同类产品相比的优势和劣势。
大量业务数据,减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储,都将面临巨大挑战。数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层:近源数据层、整合数据层和应用数据层,如下图:近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域,粒度、结构和源系统保持相同缓冲区:保存源系统每天的
近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2023年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》,华为凭借云数据仓库GaussDB(DWS)的领先技术,蝉联中国数据仓库整体市场和本地部署“双第一”。 点击添加图片描述(最多60个字) 在本次的整体市场榜
和DWS是数据仓库的三个重要层次,分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时,我们需要明确每个阶段的目标和任务,以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务,我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。在实际的数据仓库项目中,这些
如题所示。
(BI) 。 [1] :引自全球数据仓库之父 W.H.Inmon 。 ( 1 )所谓主题: 是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,如:收入、客户、销售渠道等;所谓面向主题,是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的,而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
信息架构(批量修改主题使用) MODEL: 模型 QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE:
"metric_name": "dws015_disk_usage"} 3.4集群监控指标 通过云监控提供的数据仓库服务相关监控指标,用户可以获取有关集群运行状况和性能的信息,并深入了解节点级别的对应信息。 数据仓库服务相关监控指标。 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度
数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题: 系统内置预设策略
应用创新 提供高效的应用敏捷开发平台,基于主题域和专题域标准模型,使能企业IT快速满足业务需求和数据应用创新。 提供高效的应用敏捷开发平台,基于主题域和专题域标准模型,使能企业IT快速满足业务需求和数据应用创新。 概念和关系 根据主题划分,对制造业的人员、事件、资源进行全面掌握;
功能概览 云数据仓库 GaussDB(DWS) 功能 新一代、全场景数据仓库,一站式分析,性能、容量无限扩展,守护高价值数据、创享高价值分析,企业数字化转型坚实伙伴 购买 控制台 文档 企业级数据仓库和标准SQL的支持 当创建好GaussDB(DWS) 集群后,用户就可以使用SQ
选择“主题管理” > “主题”。进入主题页面。在主题页面,单击“创建主题”。在“主题名称”框中,输入主题名称,在“显示名”框中输入相关描述,如图所示单击“确定”,主题创建成功。主题创建成功后,系统会自动生成主题URN,主题URN是主题的唯一资源标识,不可修改。新创建的主题将显示在
用活动。如果您选择使用其他节点类型,将按标准的按需费率支付费用,计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。 当1个月免费试用结束时,您可以删除集群,从而避免产生任何费用。或者您也可以继续保留集群,将按标准的按需费率支付费用。 父主题: 计费FAQ
连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务,请转到GaussDB(DWS)产品首页。
前言对于新上手的用户,可能还不太清楚如何使用数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS),今天就为大家科普下如何快速开始使用数据仓库服务的具体过程,基本流程如下: 第1步:创建集群 第2步:连接集群 第3步:导入样例数据到集群 第4步:测试并分析数据
目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录>百万于万条记录操作类型
摘要 数据仓库,往往意味着海量的数据,超大的集群,就像一个超大的金刚。一旦数据仓库搭建完成,集群迁移、集群规模扩展、集群架构调整需要花费很大的代价,对上层应用业务的影响周期也比较长。DWS提供了集群resize的功能。支持集群规模的scale out,也支持硬件规格的scale