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总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属
华为云企业级数据仓库DWS 华为云DWS已在金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域的300+大客户规模商用，客户普遍表示DWS的查询分析性能优于Oracle数十倍，并且具备大规模扩展能力和企业级可靠性，是企业数据仓库的最佳选择之一。那么华为云DWS到底有哪些优势? 分
好水准也在分钟、10分钟以上；同时主集群需要保障一定资源量供数据同步使用，对主集群开销大；c) “数据同步模式” – 逻辑数据同步技术适用灵活同步场景，往往数据同步量不会太大，或同步时间可容忍场景；此场景往往适合于用户对其数据仓库ETL过程元数据信息清晰、完整，依
共同提供服务。 节点 每个GaussDB(DWS)集群部署节点取值范围为3~256，其中存算一体（单机部署）取值为1，每个节点都支持存储与分析数据。详情请参见GaussDB(DWS)技术指标。 规格 用户创建GaussDB(DWS)集群时需要指定集群节点的规格，不同规格节点使用的CPU、内存和存储资源不同。
化策略，发现最适合你的数据仓库的配置和操作方式。只有亲自动手，你才能真正感受到GaussDB（DWS）构建实时数据仓库的魅力。 建议二： 除了GaussDB（DWS），还有其他的工具和技术可以辅助你构建实时数据仓库，例如流数据处理、机器学习等。尝试将它们与GaussDB（DWS）
的迁移成了企业关心的问题。 章/节 时长（分钟） 学习目标 数据库上云的背景与优势 23 了解云上数据库的优势与价值 数据库迁移的解决方案 13 区分不同数据库迁移的方法与特点 华为云数据库迁移的技术原理 9 了解DRS和CDM迁移技术的原理 数据库迁移的华为云实践
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。
GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库 在大数据时代，数据量爆炸式增长。为了管理和利用这些海量数据，数据仓库成为了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案，提供了从数据库到MPP再到大数据时代的全方位支持。
数据仓库服务 GaussDB(DWS)备份恢复 GaussDB(DWS)提供了多层次、多类型的备份/恢复方案，无惧误删，让您的数据更安全。 技术特点: 支持多种介质 支持备份集群数据库到磁盘、OBS、爱数、NBU等多种存储方式。 支持全量+增量备份 支持全量物理备份，差异增量，累积增量等多种类型备份。
本篇博客，博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解! 码字不易，先赞后看
数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。 数据仓库的第四
是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。 ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据，为企业提供快速、准确的数据分析和决策支持。 ELT：与传统的 ETL
是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。 ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据，为企业提供快速、准确的数据分析和决策支持。 ELT：与传统的 ETL
目录 数据仓库 v.s. 传统数据库 数据仓库性能测试案例 性能指标 测试方案 测试数据集 基准环境准备 测试操作步骤 测试结果分析 从数据仓库到云原生数据仓库 数据仓库 v.s. 传统数据库 随着 5G 网络和 IoT 技术的兴起，以及越来越复杂多变的企业经
能否讲解下数据是如何存储到数据仓库服务的？
数据仓库知多少 首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间
华为的数仓是基于postgres的哪个版本？后续演进与postgres开源社区上的版本如何配合，是不是意味着开源上的新版本的功能或许不适用于华为的数仓产品了。
在现代软件开发和数据分析领域，数据湖和数据仓库是两种常见的数据架构模式。它们提供了不同的方法来存储、管理和分析大规模数据。本文将介绍数据湖和数据仓库的概念，并对它们的特点、优势以及适用场景进行比较，帮助读者在构建现代数据架构时做出明智的选择。 数据仓库的定义和特点： 数据仓库是一种结构化的数据
RDS for MySQL数据迁移到数据仓库服务DWS 场景介绍 步骤1：创建集群 步骤2：创建连接 步骤3：创建并执行作业 步骤4：查看作业运行结果 步骤5：服务退订（可选）
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