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该API属于APIHub22579服务，描述: 根据输入参数返回相关题目接口URL: "/jztk/query"
数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体
使用Java语言开发数据仓库应用 展示如何使用Java语言对数据仓库进行二次开发，将数仓功能嵌入您的应用中。 立即体验 数据仓库服务GaussDB(DWS)的权限管理 帮助您了解用户和角色概念，展示如何基于角色管理数据仓库权限。 立即体验 快速教程 数据仓库服务_快速入门 06:34
PackageCard objects 习题库列表 表5 PackageCard 参数 参数类型 描述 id String 习题库id name String 习题库名称 tag_name String 标签名称 school String 学习名称 teacher_name String 教师名称
数据流向是这样的，数据抽取到ODS层，然后进行清洗转换，然后进入STD层，清洗出来的脏数据进入ERR层。 然后基于STD层，建立主题库在OBJ层。建立专题库在DM层。
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL
产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密
查询习题库下习题列表 功能介绍 查询习题库下习题列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/assemble/package/{packa
疯传！大厂面试题库泄露遭疯传，余生面试不在怕 价值斐然的面试资料、架构师资料、简历等等免费送给你。 如果你有程序猿朋友或者你朋友即将成为程序猿，请把文章分
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
统分析与设计要求深入了解业务概念和业务流程。3）数据仓库的存储数据偏静态，但是使用过程是动态不固定的。并非用几个dashboard和KPI模板看固定的格式数据就是数据仓库。真正的价值在于业务分析和BI的数据推送结合，起到量化分析、有效支撑决策作用。4）数据仓库能实现而其他工具难以
临时转储数据仓库
查看GaussDB(DWS)数据库审计日志 数据库审计日志在集群的“安全设置”页面中进行设置，仅“可用”和“非均衡”状态的集群支持修改安全配置，同时集群的任务信息不能处于“节点扩容”、“配置中”、“升级中”、“重分布中”和“重启中”等状态。 前提条件 审计功能总开关audit_e
关于数据环境： 数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。 粒度的选择： 一般采用双重粒度或建立活样本数据库。 数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；
8）常见选型：MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据仓库 1）用于OLAP 2）数据仓库是面向主题的，数据相对稳定，来源多样，经过ETL得到，用来分析，决策支撑 3）数据仓库一般存储的历史数据 4）数据仓库的设计一般不符合三范式，并且反规划范，有利于查询 5）数据仓库“通常”采用分布式架构，数据分散存储在多个服务器上，以列存居多
据存储的概念被造出来，鱼龙混杂。今天我们先来说说数据仓库、数据平台和数据中台区别。1605255525339086995.png概念上的区别：数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个
by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，
简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用
企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该书定义了数据仓库非常具体的原则，包括：数据仓库是面向主题的（Subject-Oriente
构架新一代混搭架构数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和MPP产品，为客户提供一体化混合架构的大数据仓库平台，保护旧有IT
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