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选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
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使用已有算法创建训练作业 算法管理中，管理了用户自己创建的算法和AI Gallery订阅的算法，您可以使用算法管理中的算法，快速创建训练作业，构建模型。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径obs://<bucket_name>llm_train/AscendFactory代码目录。
购买商业售卖的AI资产，本质上是购买算法、模型等AI资产的使用配额，在配额定义的约束下，有限地使用算法、模型等。 卖家发布AI类资产操作请参考发布AI资产类商品操作指导。买家购买相关功能请参考商品购买。
处理方法 需要排查执行命令的启动文件目录是否正确，具体操作如下： 在ModelArts管理控制台，使用训练的自定义镜像创建训练作业时，“创建方式”选择“自定义算法”，“启动方式”选择“自定义”。
在创建数据处理页面，填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。
在创建数据处理页面，填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed 代码目录。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
release_step] ) model_name = wf.Placeholder(name="model_name", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, description="请输入一个1至64位且只包含大小写字母、中文、数字
tag 否 String 镜像tag，长度限制64个字符， 支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 description 否 String 该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。
model_type="MXNet", # 模型类型 model_algorithm="image_classification", # 模型算法
AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括： 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。 用户发布资产时提供的联系人姓名、手机号、邮箱。
调用创建算法接口创建一个算法，记录算法id。
“我的订阅”：可以查看个人订阅的算法信息，如发布者、应用控制台、剩余配额等。通过右侧的“取消订阅”或“找回订阅”可以管理已订阅的算法。取消订阅后，ModelArts管理控制台算法管理模块-我的订阅列表中将不再展示该算法。
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