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league_id 是 String 空间ID，最大32位，由字母和数字组成 job_id 是 String 纵向联邦作业id，最大32位，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型，
支持数字，英文字母，下划线，长度32。
支持数字，英文字母，下划线，长度32。
使开启算法保护的计算差值与预期得到的实际差值274不同，避免真实数据被窃取。
参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最终将计算完成的结果加密返回给作业发起方。 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。 父主题： 多方安全计算场景
创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。
支持数字，英文字母，下划线，长度32。 notice_id 是 String 通知记录id。 支持数字，英文字母，下划线，长度32。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
约束限制 纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练。 训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。
由一个或多个字母数字+-=符号组成 通过调用接口获取用户Token接口获取。
创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。
支持数字，英文字母，下划线，长度32。 dataset_id 是 String 数据集id。 支持数字，英文字母，下划线，长度32。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。
优势： 原始数据不出企业安全域、不出库，实现“数据不动、算法动”，数据使用自主可控。 联合多方正样本的效果，丰富模型的特征，提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。
企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。
由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。
由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。
商用 联邦数据分析作业 3 国密算法 新增支持国家密码局认定的国产商用密码算法。 商用 联盟管理 计算节点管理 2021年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联邦预测 新增支持联邦预测作业。
选择求交算法。 选择椭圆曲线。 选择大数据量节点。 配置重试参数。开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 配置运行参数。
支持数字，英文字母，下划线，长度32。
状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 lists Array of FlJobListVo objects 实例集合 total Long 总记录数 表5 FlJobListVo 参数 参数类型 描述 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举
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