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name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。
支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 自定义部署模型服务的简介。支持256字符。 模型设置 部署模型 单击“选择模型”，选择“模型广场”或“我的模型”下面的模型。
name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。
选择自定义算法，启动方式自定义，以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
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load_balancer_policy String 在线同步服务设置elb后端转发策略详情枚举值：ROUND_ROBIN(加权轮询算法)，LEAST_CONNECTIONS(加权最少连接)，SOURCE_IP(源ip算法) priority Integer 抢占优先级，取值范围
name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。
OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 CogVideoX LLaVA-NeXT LLaVA MiniCPM-V2.0 FLUX.1 Llmma-3.2-11b CogVideoX1.5 5b MiniCPM-V2.6 文生图模型训练推理 文生视频模型训练推理 多模态模型训练推理 数字人模型训练推理
图像分类训练参数配置 算法超参相关的配置，建议直接使用默认值。每个参数的具体含义已在控制台界面输入框下方说明。 模型注册参数配置 model_name：填写模型名称，工作流多次运行使用同一个模型名称会自动新增版本。此参数填写后，模型注册和服务部署会同步使用该参数名称。
请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url与boot_file_url和engine_id无需填写。 train_url 是 String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如：“/bucket/trainUrl/”。
版本名称，必须是字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串，长度为1-32位。 data_format String 数据格式。 data_sources Array of DataSource objects 数据来源列表。
“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～256字符。 设置标签类别：在“标签类别”输入标签类别的名称。 设置标签名称：在“标签名”输入标签名称。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。
表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 model_algorithm 是 String 模型算法，表示该模型的用途，由模型开发者填写，以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超过36个字符。
三元组的实体标签ID格式为“E+数字”，比如“E1”、“E2”，三元组的关系标签ID格式为“R+数字”，例如“R1”、“R2”。 property 否 包含对标注的属性，例如本示例中Cat有两个属性，颜色（color）和品种（kind）。 hard 否 表示是否是难例。
可以使用npu-smi info查看空闲卡号，修改davinci后数字可以更改挂载卡。 ${image_name} 代表 ${image_name}。 -p 8443:8443：容器内映射到宿主机的端口号，如果已被占用可以使用其他未占用的端口号 进入容器。
data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下： true：数据经过校验 false：数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。
Hunyuan-DiT 推理 PyTorch Hunyuan-DiT基于Lite Server部署适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） Open-clip 训练 推理 PyTorch Open-Clip基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导 表7 数字人模型
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