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长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description 否 String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。
表2 部署在线服务predictor和transformer参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。
表1 Workflow 属性 描述 是否必填 数据类型 name 工作流的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64位字符 是 str desc 工作流的描述信息 是 str steps 工作流包含的节点列表 是 list
ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型,此时可以创建多个工作空间,把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中,便于管理和使用。
选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。
智能标注类型:主动学习 算法类型:快速型 其他参数采用默认值。 图8 启动智能标注任务 查看智能标注任务进度 智能标注任务启动后,可以在“待确认”页签下查看智能标注任务进度。当任务完成后,即可在“待确认”页签下查看自动标注好的数据。
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
只能以数字、大小字母、下划线组成,且字符长度在3到90之间。 中文名称 是 自定义一个易于分辨的AI应用中文名称。 字符长度在1到30之间。 许可证 否 选择AI应用遵循的许可证。 计算规格选择 是 按需选择计算规格。
图2 关闭归档数据直读功能 ModelArts.4711 数据集标注样本数满足算法要求 每个类别至少包含5张以上图片。 ModelArts.4342 标注信息不满足切分条件 出现此故障时,建议根据如下建议,修改标注数据后重试。
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
也可使用此免费算力,在线完成您的算法开发。 即开即用 无需创建Notebook实例,打开即可编码。
超参指的是模型训练时原始数据集中实际字段和算法需要字段之间的映射关系。 当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时,则常见的超参说明请参见表1。 当“训练任务类型”是“自定义”时,超参信息来自于模型文件“train_params.json” 。
分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 text_sample_separator 否 String 文本与标签之间的分隔符,默认为Tab键分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!
name String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源,可选项,默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。
name 是 String 实例名称,长度限制为128个字符,支持大小写字母、数字、中划线和下划线,名称可重复。 pool_id 否 String 专属资源池ID,若需要指定专属资源池创建实例时必填,示例:pool41664192。
上传方法请参考上传数据和算法到OBS。 上传算法到SFS 下载Swin-Transformer代码。
训练脚本 由算法迁移人员排查迁移后的NPU脚本是否存在问题,可以通过Beyond Compare工具比对GPU训练脚本和NPU训练脚本之间是否存在差异。例如是否GPU环境下开启了FA但是NPU上未开启FA。