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机架名称由字母、数字及下划线“_”组成，且总长度不超过200个字符。 例如“/default/rack0”。 如果待修改机架中所包含的主机中有DataNode实例，请确保所有DataNode实例所在主机的机架名称的层级一致。否则，会导致配置下发失败。
只能由中文、字母、数字、下划线、中划线组成，且不能以下划线或中划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 企业项目 所属的企业项目。 如果在全局页面设置为“ALL”，此处请从下拉列表中选择企业项目。 如果在全局页面已选择企业项目，则此处灰化不可选。
表1 HetuEngine UDF说明 名称 说明 AddTwo 对输入的数字加2后返回 创建Maven项目，“groupId”配置“com.test.udf”，“artifactId”配置“udf-test”。这个两个值可根据实际情况自定义。
在Manager页面右上方查看图形的右侧数字，确保该数字显示为“0”表示集群的运行任务数为0。 单击“主机 ”，若集群类型为分析集群，则勾选9记录的“NameNode”的业务IP所对应的主机前的复选框。若集群类型为流式集群，则不区分主备节点，分别选择主机升级即可。
配置SSL传输，用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置： 打开SSL开关和设置SSL加密算法，针对MRS 3.x及之后版本，配置参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。
约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
ALTER TABLE employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec
配置SSL传输，用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置： 打开SSL开关和设置SSL加密算法，配置参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。
thirdparty-kafkalink DB Name 待连接的数据库名称，名称只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成，且必须以英文字母开头。 opengaussdb Schema 待检测数据库的Schema名称。
名称 指定当前租户的名称，长度为3~50个字符，可包含数字、字母或下划线（_）。 根据业务需求规划子租户的名称，不得与当前集群中已有的角色、HDFS目录或者Yarn队列重名。 租户类型 指定租户是否是一个叶子租户： 选择“叶子租户”：当前租户为叶子租户，不支持添加子租户。
tokenbf_v1会自动按照非字符的、数字的字符串分割token。
try函数一般结合COALESCE使用，COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，做数据预处理 示例： 假设有以下表，字段origin_zip中包含了一些无效数据
约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。
高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 关于CarbonData的架构和详细原理介绍，请参见：https://carbondata.apache.org/。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。
配置SSL传输，用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置： 打开SSL开关和设置SSL加密算法，配置参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。
与Hive不同，Impala不基于MapReduce算法，它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此，它减少了使用MapReduce的延迟，这使Impala比Hive快。
单击“Brokers”、“Topics”、“Consumer Group”下方的数字，可自动跳转至对应页面，查看并操作对应信息。 在“Cluster Action”栏，可创建Topic与分区迁移，具体操作请参考增加Kafka Topic分区。
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