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图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。
更多具体使用可参考开源社区文档：Elasticsearch SQL 连接器。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 支持数据格式 JSON 前提条件 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。
YEAR(date) BIGINT 返回输入时间的年份 例如：YEAR(DATE '1994-09-27') 返回1994 QUARTER(date) BIGINT 从SQL日期返回表示该日期季度的数字。
YEAR(date) BIGINT 返回输入时间的年份 例如：YEAR(DATE '1994-09-27') 返回1994 QUARTER(date) BIGINT 从SQL日期返回表示该日期季度的数字。
图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。
图2 添加队列时配置扩缩容策略 表5 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。
注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档：Apache Kafka SQL 连接器。
FROM_UNIXTIME(numeric[, string]) STRING 以字符串格式 string 返回数字参数 numberic 的表示形式（默认为 ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’）。
更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink 提供3个内置的窗口表值函数：TUMBLE，HOP 和 CUMULATE。
scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。 scan.partition.num: 分区数。 scan.partition.lower-bound：第一个分区的最小值。
图2 添加队列时配置扩缩容策略 表5 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。
fields-scores用于sorted-set的data-type，表示从定义的字段中获取score，该类型表示除主键外的奇数字段表示set中的值，该字段的下一个字段表示该字段的score，因此该字段的下一个字段需要为double类型。
fields-scores用于sorted-set的data-type，表示从定义的字段中获取score，该类型表示除主键外的奇数字段表示set中的值，该字段的下一个字段表示该字段的score，因此该字段的下一个字段需要为double类型。
fields-scores用于sorted-set的data-type，表示从定义的字段中获取score，该类型表示除主键外的奇数字段表示set中的值，该字段的下一个字段表示该字段的score，因此该字段的下一个字段需要为double类型。
图2 添加队列时配置扩缩容策略 表4 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略，默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略，不能删除和修改时间段配置。
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