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offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表9，平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。
数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于增量数据会实时入库，因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。
业的详情。 表1 组合作业详情 参数名称 详情信息 资源信息 资源信息包括： 计算引擎：服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台：服务名、集群名称、表名。 数据源：数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情，召回策略信息包括： 策略别名，策略显示的名称。
storage 是 JSON 请参见表6，存储平台。 offline_platform 是 JSON 请参见表3，离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，最大长度64，支持DLI。 platform_parameter
排序策略-离线排序模型 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算
结果保存路径 行为-用户-物品（通用格式）的保存路径。 说明： 使用初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的数据时，其路径具体到文件夹即可。 结果存储平台 存储类型有用户画像表和物品画像表两种。 用户画像表：用户自定义CloudTable集群名称和表名，用于存储生成的用户数据。 物品画像表：
job_type String 作业类型。 next_schedule_time Integer 下次调度时间。 platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id
job_type String 作业类型。 next_schedule_time Integer 下次调度时间。 platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id
job_type String 作业类型。 next_schedule_time Integer 下次调度时间。 platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id
item_profile_storage、user_profile_storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现支持CloudTable。 platform_parameter 是 JSON 请参见表29，数据存储参数。 表29 platform_parameter
job_type String 作业类型。 next_schedule_time Integer 下次调度时间。 platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id
job_type String 作业类型。 next_schedule_time Integer 下次调度时间。 platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id
准备离线数据源 在使用RES创建数据源时，您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程，需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式，并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式，您可以参考本章节说明，准备相应的数据。 目前数
提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。
创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程，泛指部署线上服务后提供的推理服务，对外提供API接口。在推荐系统中，包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务，具体说明如下： 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
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