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大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势： MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。
对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集合(超过10万记录)，不要直接对大数据量的表使用模糊查询（即不能使用like）。这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB
如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命
配额管理 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，如不同的文档数据库实例类型最多支持创建实例的数量可能不同。如果有需要，您可以申请扩大配额。 本节指导您如何查询指定区域下，文档数据库服务各资源的使用情况，以及总配额。 查看配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
对象存储服务为文档数据库实例的备份文件提供存储空间。 云监控服务（Cloud Eye） 云监控服务（Cloud Eye）是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测文档数据库服务资源动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud
如何查看慢日志？ 如何查看审计日志？ OBS 2.0支持 标签 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为文
63446 29237 不同业务模型和shard节点规格下，基于3.4版本的数据库实例，根据表2预置大数据量数据，测试的OPS数据，详见表2中加粗内容。 表2 弱一致性，且预置大数据量数据下的OPS shard节点规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 1U4GB
75994 43370 10422 不同业务模型和实例规格下，基于3.4版本的数据库实例，根据表2预置大数据量数据，测试的OPS数据，详见表2中加粗内容。 表2 弱一致性，且预置大数据量数据下的OPS 实例规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 1U4GB 4413
将数据导入至目标DDS 登录到已准备的弹性云服务器或可访问文档数据库的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问文档数据库的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux下可参考命令： scp <IDENTITY_FILE> <REMOTE_USER>@<REMOTE_ADDRESS>:<REMOTE_DIR>
198786 146877 54300 不同业务模型和实例规格下，基于3.4版本的数据库实例，根据表2预置大数据量数据，测试的OPS数据，详见表2中加粗内容。 表2 弱一致性，且预置大数据量数据下的OPS 实例规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 2U4GB 7804
对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下： 对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用hash分片的集合，需要根据业务后
136045 60612 不同业务模型和shard节点规格下，基于3.4版本的数据库实例，根据表2预置大数据量数据，测试的OPS数据，详见表2中加粗内容。 表2 弱一致性，且预置大数据量数据下的OPS shard节点规格 业务模型编号 s1 s6 s5 s4 s3 s2 2U4GB
将数据导入至目标DDS 登录到已准备的弹性云服务器或可访问DDS的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问DDS的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux系统可参考如下命令： scp -r <IDENTITY_DIR> <REMOTE_USER>@<REMOT
集群实例负载不均衡问题排查 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 本章节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 排查方法 通过客户端连接数据库。 执行如下命令，查看分片信息。
监控安全风险 云监控服务为用户提供一个针对云数据库、云服务器等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 DDS提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量的等。支持的监控
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
如果您需要对您所拥有的DDS服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果云平台账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DDS服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有
jar”，此安装包提供了访问DDS数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows，Linux等多种平台。 下面以Windows为例，介绍JDK配置流程： DOS窗口输入“java -version”，查看JDK版本，确认为JDK1
对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下： 对于大数据量（数据量过百万），并有较高读写请求的业务场景，数据量随着业务量增大而增大的，建议采用分片。 对于采用hash分片的集合，需要根据业务后
数据。 操作步骤 下载单节点备份文件。 登录到可访问自建数据库的设备。 将要导入的单节点备份文件上传到可访问自建数据库的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。Linux下可参考命令： scp -r <IDENTITY_DIR> <REMOTE_USER>@<REMOTE_ADDRESS>:<REMOTE_DIR>
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