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订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger
获取某个超参敏感度分析图像的路径 功能介绍 获取某个超参敏感度分析图像的保存路径。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
开启GaussDB(DWS)控制台敏感操作保护 操作场景 GaussDB(DWS)支持敏感操作保护功能，当用户在控制台进行敏感操作时，则需要输入证明身份的凭证，身份验证通过后方可进行相关操作。为了账号安全，建议开启操作保护功能，该功能对账号以及账号下的子用户都生效。
约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法时，如果选择将敏感数据脱敏为样本库脱敏，则测试算法时限制样本文件大小不能超过10kb。注意，10kb仅为算法测试功能的限制，静态脱敏时并不限制样本文件大小不超过10kb。
如果希望创建脱敏策略时能够查看哪些字段为敏感字段，则需要提前完成敏感数据发现任务，并通过“敏感数据分布”修正敏感数据字段的数据状态为“有效”。详情请参考发现敏感数据和查看敏感数据分布。
查询敏感数据保护模块诊断结果 功能介绍 查询敏感数据保护模块诊断结果 调用方法 请参见如何调用API。
查询防敏感信息泄露规则列表 功能介绍 查询防敏感信息泄露规则列表 调用方法 请参见如何调用API。
white_glossary_names 否 Array of strings 检测时使用的自定义白名单词库列表。 详情请看配置自定义词库 V3。
Redis的Key是否能设置为大小写不敏感？ DCS Redis和开源Redis保持一致，key对大小写敏感，且不支持设置大小写不敏感功能。 父主题： Redis命令
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将数据库与其拥有者联系起来
溯源数据水印 本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated
数据库报表查询字段大小写是否敏感？ SQL语句关键字、数据库用户名称、规则名称对大小写敏感，其余例如：操作类型对大小写不敏感。请您在输入的时候注意区分大小写。 父主题： 日志类
当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，您可以通过开启隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则，来防止数据库用户敏感信息泄露。详情请参见配置隐私数据保护规则。 父主题： 产品咨询类
开发者可以将加密文件（如机密信息或敏感数据）与可共享的代码存储在同一个仓库中，并且该仓库可以同普通仓库一样被拉取和推送，只有持对应文件密钥的人才能查看到加密文件的内容，但不会限制参与者对非加密文件读写。
针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
父主题： 隐私与敏感信息保护声明
当前支持的场景有系统场景和用户自定义场景： 系统场景为： qr_code：二维码 porn：涉黄 ad：广告 abuse：辱骂 contraband：违禁品 用户自定义场景为：自定义黑名单词库。 说明： 自定义词库的创建和使用请参见配置自定义词库 V2。
场景优势如下： 快速迭代：持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容。 处理速度快：处理速度小于0.1秒。 弹幕审核 实时检测弹幕文本、保证网络直播间内容安全，降低业务违规风险。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。
已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见新建敏感数据识别任务。 约束条件 支持的数据源有“SQLServer”、“MySQL”、“TDSQL”、“PostgreSQL”、“达梦”、“人大金仓”、“GaussDB”、“Oracle”、“DWS”。
已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见新建敏感数据识别任务。 约束条件 数据源目前仅支持“MRS_HIVE”。 创建并运行MRS脱敏任务 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 数据安全中心”。
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