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敏感数据脱敏系统(简称SIMP-SDM)是一款高度自动化、专业化的数据脱敏产品,能够对生产数据(真实高敏数据)进行敏感数据自动发现、自动抽取、自动脱敏和自动加载。满足多场景敏感数据保护需求。
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【广告敏感词过滤 文本审核 违禁词检测 广告违规词审核】提供对广告违规词语及广告监管要求封禁词语的识别审核能力,可用于广告词过滤、注册信息筛选、文章内容审核等场景。采用权威违禁词库,包含海量历史数据,及持续更新能力。—— 我们只做精品!
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内置精准的个人信息、敏感信息的识别知识库,降低用户使用成本;3. 梳理并内置业界最全面的个人信息法律合规知识库,评估结果有据可依,诱发可查;4.
包括:(1)针对系统监测的结果和客户的个性化需求,开展行业调研、VIP定制内容安全监管平台、垂直搭建1+n监管体系,提供词库等权威数据运维,针对终端不定期开展各类内容安全培训,所有稿件进行全站范围的扫描和检查,集中排查错别字和敏感词问题,可进行人工校对与审核,衍生可视化服务,也可以对网站内容安全监测系统
包括:(1)针对系统监测的结果和客户的个性化需求,开展行业调研、VIP定制内容安全监管平台、垂直搭建1+n监管体系,提供词库等权威数据运维,针对终端不定期开展各类内容安全培训,所有稿件进行全站范围的扫描和检查,集中排查错别字和敏感词问题,可进行人工校对与审核,衍生可视化服务,也可以对网站内容安全监测系统
【感受科技的温度】文本审核-敏感词过滤-文本内容检测 —— 提供对敏感文字、违规词语及监管要求封禁词语的识别审核能力,可用于用户评论过滤、注册信息筛选、文章内容审核等场景。采用权威违禁词库,包含海量历史数据,及持续更新能力。
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(3)强制访问控制通过对表级、行级或列级数据设置敏感标签,只有拥有相应级别以上标签的用户才能访问相应的数据,实现细粒度的访问控制。
(3)强制访问控制通过对表级、行级或列级数据设置敏感标签,只有拥有相应级别以上标签的用户才能访问相应的数据,实现细粒度的访问控制。
稿前校对稿前校对将人工智能与校对场景相结合,依据行业规范、标准和业务知识,基于大规模数据集,围绕中文语言特点和使用习惯,以十亿级训练语料为基础,利用AI领域先进的自然语言处理、知识图谱等核心技术,形成文字标点差错校对、敏感政治性错误校对、内容导向风险识别校对、知识性差错校对和自定义词库校对五大校对方向
稿前校对稿前校对将人工智能与校对场景相结合,依据行业规范、标准和业务知识,基于大规模数据集,围绕中文语言特点和使用习惯,以十亿级训练语料为基础,利用AI领域先进的自然语言处理、知识图谱等核心技术,形成文字标点差错校对、敏感政治性错误校对、内容导向风险识别校对、知识性差错校对和自定义词库校对五大校对方向
拦截网址或文本中的非法词汇、广告、暴力、违禁词、政治话题、敏感话题等,可用于新闻发布、电商平台评论、各大贴吧论坛敏感信息拦截 敏感词拦截 违禁词拦截
拦截网址或文本中的非法词汇、广告、暴力、违禁词、政治话题、敏感话题等,可用于新闻发布、电商平台评论、各大贴吧论坛敏感信息拦截 敏感词拦截 违禁词拦截
(3)强制访问控制通过对表级、行级或列级数据设置敏感标签,只有拥有相应级别以上标签的用户才能访问相应的数据,实现细粒度的访问控制。
(3)强制访问控制通过对表级、行级或列级数据设置敏感标签,只有拥有相应级别以上标签的用户才能访问相应的数据,实现细粒度的访问控制。
审核类型包括政治错误、敏感词、字词错误、知识错误、常识错误、法律条文错误等6大类,38小类。其中,政治审核能力在行业内领先,准确率达99%,可全面保障内容安全。
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审核类型包括政治错误、敏感词、字词错误、知识错误、常识错误、法律条文错误等6大类,38小类。其中,政治审核能力在行业内领先,准确率达99%,可全面保障内容安全。
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5、文本机器人基础版:涵盖FAQ管理、词库管理、四层管理、交互管理、报表平台、渠道管理、访客中心、系统配置。QA条数支持最多300条。
特色优势: 检测速度快、词库量级大、准确性较高 鉴黄:对文本中包含的色情、污秽等内容进行识别 涉政:对文本中的涉政人物、反动言论、敏感信息等内容进行识别 广告:对文本中夹带的有售卖意向的广告内容进行识别 风险文本识别服务接口说明: 1.请求参数说明: 字段名称 类型 必填 说明 text
特色优势: 检测速度快、词库量级大、准确性较高 鉴黄:对文本中包含的色情、污秽等内容进行识别 涉政:对文本中的涉政人物、反动言论、敏感信息等内容进行识别 广告:对文本中夹带的有售卖意向的广告内容进行识别 风险文本识别服务接口说明: 1.请求参数说明: 字段名称 类型 必填 说明 text
昂楷数据脱敏系统主要致力于防止敏感信息的泄露,又可保证数据的“正确性”而开发设计。可针对不同的敏感类型、不同的应用场景使用不同的脱敏规则,使敏感数据呈现不同的脱敏效果。
昂楷数据脱敏系统主要致力于防止敏感信息的泄露,又可保证数据的“正确性”而开发设计。可针对不同的敏感类型、不同的应用场景使用不同的脱敏规则,使敏感数据呈现不同的脱敏效果。