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1.UNIQUE_ID--唯一标识 2.SENSITIVE--敏感 3.NON_SENSITIVE--非敏感 fl_label_type String 联邦学习字段标签分类 privacy_policy String 字段数据处理隐私策略。
多方融合分析 对接多种主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的融合分析，参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模，支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。
1.UNIQUE_ID--唯一标识 2.SENSITIVE--敏感 3.NON_SENSITIVE--非敏感 fl_label_type 否 String 联邦学习字段标签分类 privacy_policy 否 String 字段数据处理隐私策略。
where条件后必须包含隐匿查询字段，隐匿查询字段只能是非敏感唯一标识，且字段数值类型只能是字符串或整数。 where条件后出现多个字段时必须使用.pir或.PIR标识隐匿查询字段。 where条件后不支持or语句，多个条件必须使用and进行拼接。
NON_SENSITIVE非敏感，SENSITIVE敏感，UNIQUE_ID唯一主键 状态码： 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码： 403 表8 响应Body参数 参数
column_sensitive_level SENSITIVE：表示该字段敏感。 NON_SENSITIVE：表示该字段非敏感。 feature_type CONTINUOUS：表示该字段特征类型为连续。 DISCRETE：表示该字段特征类型为离散。
secret.share.decimal.precision.len：开启“隐私保护等级”高级别开关后，敏感数值比大小会采用秘密分享协议，此参数表示比较数值精确到小数点后位数，取值范围为0~10，最高可支持10位小数之间的比较。
样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤，结果会按照“id前缀,过滤字段1,过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。
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