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> </dependency> java-sdk-core-3.2.4.jar 使用以上依赖，识别车辆合格证，导入demo后没有车辆合格证接口信息。
开始识别请求响应 由于WebSocket是全双工的，因此响应就是从服务器端发送给客户端的消息，但也并不是所有的请求信息都有一条对应的响应。服务器端收到“开始识别”请求时，会给出如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。
定额发票识别 自动识别定额发票的全部信息，一次扫描即可识别发票号码、发票代码、地址、发票金额等全部信息。 火车票识别 自动识别火车票的全部信息，一次扫描即可识别一张车票的ID、检票口信息、车次等全部信息。
文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。
电子面单识别支持多家物流公司版式，能在多种复杂因素下（模糊、缺角、褶皱、阴影）准确识别。 简单易用 用户只需要将需要识别的图片上传OBS桶，即可自动识别提取收/寄件人信息及面单信息，用户可直接从OBS桶中取出识别结果。
获取识别结果 解读识别结果 识别结果后处理
人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题： 产品咨询类
方案概述 应用场景 该解决方案基于华为云文字识别服务增值税发票识别与发票验真技术构建，自动识别和录入增值税发票各字段信息，减少人工核算工作量，实现财税报销自动化。同时，自动接入国家税务机关发票查验平台进行发票真伪核验，降低企业人力查验成本，防止税务合规风险。
合作伙伴敏感操作 开启验证码验证功能后，在伙伴中心进行敏感操作时，将通过手机短信或者邮箱再次确认操作者的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全操作相关功能。
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传发票图片或PDF文件。
error_msg String 调用失败时返回的错误信息。 调用成功时不返回此字段。 请求示例 “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。
单击训练作业名称，进入作业详情界面查看训练作业日志信息，观察日志是否有明显的Error信息，如果有则表示训练失败，请根据日志提示定位原因并解决。
哥伦比亚身份证识别 功能介绍 识别哥伦比亚身份证中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 约束与限制 支持哥伦比亚身份证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。
火车票识别 功能介绍 识别火车票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 火车票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。
主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
翻拍识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用RunRecaptureDetectReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
翻拍识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化RunRecaptureDetectReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
翻拍识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化RunRecaptureDetectReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
10.2 call_script_matchedstep string 当前话术 10.3 Intend string 意图 10.4 sensitive_word object 敏感词。 10.5 recomand_KP object 推荐知识。该对象参数说明请参见表5。
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