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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“概览”页签。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 选择“全量SQL > SQL限流”。 打开，开启SQL限流开关。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库登录界面。
更多信息，请参见MDL锁视图。 解决方法： kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。
通过数据库代理进行kill时，可能会出现超时等报错信息，此时可以通过再次执行show processlist查看业务是否真正被kill成功。 通过数据库代理的请求只能通过代理进行kill操作。
/configure # make # make install 测试步骤 请根据实际信息，替换数据库、连接IP与用户密码。 导入数据。 使用mysql命令登录数据库，并创建测试数据库“loadtest”。
创建实例定期维护job 介绍如何创建定期执行的SQL agent job，定期执行索引重建、统计信息更新及数据库收缩。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“同区域备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 在“概览”页面的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 图2 升级数据库内核小版本 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。
准备工作 查看待升级的云数据库 RDS for PostgreSQL实例信息。 在“实例管理”页面，单击待升级实例名称，进入待升级实例概览页面。 在“概览”页面中，可以查看到实例所属区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组。 准备弹性云服务器。
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“同区域备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。
图2 查看硬盘吞吐量 此外，找到执行慢的SQL，在业务低峰期执行看是否同样很慢，如果低峰期执行很快，此时根据以上信息可以判断，是由于系统资源使用率高导致SQL运行时间长。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。
监控只能判断是否存在长事务，不能查看到具体长事务的信息，建议使用SQL语句结合监控共同判断。 图4 查看最长事务存活时长 如果存在长事务，可通过如下SQL取消长事务。
datastore Object 数据库版本信息。 详情请参见表5。 instance_id String 备份所在实例ID。 associated_with_ddm Boolean 是否关联DDM标志。仅RDS for MySQL返回该字段。
https://{Endpoint}/v3/{project_id}/quotas rds:instance:list √ √ √ 表13 任务功能 API功能 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 获取任务信息
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“参数管理”页面，单击“创建参数模板”。 选择数据库引擎版本，命名参数模板并添加对该参数模板的描述，单击“确定”，创建参数模板。 选择该数据库引擎参数模板所需应用的参数模板类型。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。
本示例中，剩余周期=12（4月份剩余未使用天数）/ 30（4月份最大天数）+ 8（5月份剩余未使用天数）/ 31（5月份最大天数）= 0.6581，代入公式可得升配费用 = 869 x 0.6581 - 470 x 0.6581 = 262.58 元 更多信息请参见变更资源规格费用说明
另外，如果需要保留的数据相对较少，也可以新建一张表转移需要保留的数据，参考步骤： 保存原表的结构、索引等信息。 创建新表。 向新表插入数据。 检查新表的数据是否符合预期，符合则进行下一步，否则检查前面操作是否有异常。 删除原表。 将新表重命名、创建索引等。
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