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因此,应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的,很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流,包括数据共享场景。
环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁
此规则的任何例外情况。 如果一个分批很大,首先要将关联关系打开,识别出强关联和弱关联,将弱关联断开,拆分成较小的分批迁移,降低风险。 同一供应商的系统安排在同一批或相邻的批次上云 同一供应商的多个系统之间耦合度较高,将这些系统的上云时间安排在一起,更有利于供应商在一段较短的时间内
的业务系统逐步云化。 图1 小型化CCoE组织架构 当企业云化转型的规模逐步变大,云化转型进入运维治理阶段的时候,可以将小型化的CCoE组织逐步扩大,增加更多的运维治理阶段所需的关键角色,如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
全面云化的IT治理挑战 大型企业的组织结构复杂,往往拥有数十上百个业务单元(如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等),每个业务单元负责建设1到多个应用系统。这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在
身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,协同云运维团队确
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上,而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动,以下是一些主要的驱动力: 避免单云故障:将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障,例如大规
作业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
应用生命周期管理 企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。首先,最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量,如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于云、长于云,可以基
该反模式是指云资源未正确打标签,导致资源管理困难,增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议:所有创建的云资源都要打好标签,方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式,并参考行业最佳实践和成功案例,可以更加科学实施上云方案,提高上云和用云的效率,更好地利用云平台的优势,发挥云技术的价值。
云实施团队 云实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到云上,这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细的调研和评估,设计并实施技术方案。技术方案的设计由云架构团队负责,交给云实施团队负责方案实施,云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师,职责和技能要求如下
上运行,提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务的地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。 优化建议:根据业务的用户分布特点,选择合适的Region与AZ部署,确保用户能够就近访问应用实例。 将当前的传统架构直接迁移到云上,而没有进
应用团队是云平台的最终用户,如果他们没有充分参与到CCoE的工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入,云化技术方案的设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队的配合而变得困难重重。更重要的是,应用团队的缺席会阻碍DevOps和自动化的推进,限
比两者的TCO时不应该按照一年期进行对比,而是应该按照企业的IT设备折旧周期,也就是对比3-5年的TCO。 计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一,IT设备和云服务的价格是动态变化的,比如云服务商经常调整云服务的价格,您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data
概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。
评估云化成熟度的意义 评估云化成熟度的目的是全面了解组织在云化转型过程中的能力现状,识别差距,制定有针对性的能力提升计划,组织在制定云化目标时就能更加现实可行,避免过高或过低的期望。 父主题: 评估云化成熟度
部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计的原则,云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hado