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  • 大数据迁移批次规划说明 - 云采用框架

    因此,应尽量减少批次数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立、松耦合,很少有相互依赖任务和数据流。独立批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高主题域和相互依赖任务和数据流,包括数据共享场景。

  • 调研 - 云采用框架

    环境迁移到另一个运行环境过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍是大数据集群和大数据任务调度平台迁移,大数据应用迁移方法请参考应用迁移上,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新运行环境,包括集群重新配置和数据迁移。集群迁

  • 迁移批次规划方法 - 云采用框架

    此规则任何例外情况。 如果一个分批很大,首先要将关联关系打开,识别出强关联和弱关联,将弱关联断开,拆分成较小分批迁移,降低风险。 同一供应商系统安排在同一批或相邻批次上 同一供应商多个系统之间耦合度较高,将这些系统时间安排在一起,更有利于供应商在一段较短时间内

  • 卓越中心演进 - 云采用框架

    业务系统逐步化。 图1 小型化CCoE组织架构 当企业化转型规模逐步变大,化转型进入运维治理阶段时候,可以将小型化CCoE组织逐步扩大,增加更多运维治理阶段所需关键角色,如云基础设施管理员、网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、治理专家、安全运营工程师、

  • 战略制定反模式 - 云采用框架

    战略制定反模式 在化战略制定过程中,一些常见反模式可能会阻碍化转型成功,甚至导致企业资源浪费和业务中断。识别并避免这些反模式,对于确保化转型取得成功至关重要。以下是几种常见反模式,以及对应优化建议。 化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为化转型缺乏与

  • 全面IT治理挑战 - 云采用框架

    全面IT治理挑战 大型企业组织结构复杂,往往拥有数十上百个业务单元(如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等),每个业务单元负责建设1到多个应用系统。这些应用系统全面化转型将导致在上同时存在数百个业务系统和海量资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴员工在

  • 应用团队 - 云采用框架

    身所需业务系统投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己应用团队。将这些业务系统化需要应用团队配合和协同,应用团队需要协同实施团队进行业务系统现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同架构团队基于技术和云服务设计业务系统上应用架构,协同运维团队确

  • 多云战略驱动力 - 云采用框架

    多云战略驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势,越来越多组织选择将业务系统部署在多个云服务商平台上,而不是依赖单一云服务商。这种趋势背后是多种因素驱动,以下是一些主要驱动力: 避免单故障:将业务部署在单一平台上存在单点故障风险。如果该平台出现故障,例如大规

  • 设计 - 云采用框架

    作业迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增、需要定期运行作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新大数据平台上同时运行原有系统和新系统作业,以验证新系统结果和原有系统一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    应用生命周期管理 企业化转型最核心工作就是将支撑企业生产和运营各种应用系统化。首先,最基本要求是保障应用系统可以在平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用计算优势提升应用系统质量,如提升应用系统韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于、长于,可以基

  • 采用实施反模式 - 云采用框架

    该反模式是指资源未正确打标签,导致资源管理困难,增加了查找、监控和管理复杂性。 优化建议:所有创建资源都要打好标签,方便后续运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式,并参考行业最佳实践和成功案例,可以更加科学实施上方案,提高上云和用效率,更好地利用平台优势,发挥云技术的价值。

  • 实施团队 - 云采用框架

    实施团队 实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到上,这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细调研和评估,设计并实施技术方案。技术方案设计由架构团队负责,交给实施团队负责方案实施,实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师,职责和技能要求如下

  • 方案设计反模式 - 云采用框架

    上运行,提升系统可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务地理分布 设计上部署架构时,未考虑业务地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。 优化建议:根据业务用户分布特点,选择合适Region与AZ部署,确保用户能够就近访问应用实例。 将当前传统架构直接迁移到上,而没有进

  • 顶层规划反模式 - 云采用框架

    应用团队是平台最终用户,如果他们没有充分参与到CCoE工作中,将会导致平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线实际输入,化技术方案设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队配合而变得困难重重。更重要是,应用团队缺席会阻碍DevOps和自动化推进,限

  • 分析化收益 - 云采用框架

    比两者TCO时不应该按照一年期进行对比,而是应该按照企业IT设备折旧周期,也就是对比3-5年TCO。 计算上述传统模式和模式成本是一项复杂工作。其一,IT设备和云服务价格是动态变化,比如云服务商经常调整云服务价格,您计算云服务成本时可以参考华为提供价格计算

  • 采用实施 - 云采用框架

    采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上 大数据迁移 应用现代化 上创新 采用实施反模式

  • 华为大数据组件 - 云采用框架

    Migration, 简称CDM),是一种高效、易用数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用迁移能力和多种数据源到数据湖集成能力,降低了客户数据源迁移和集成复杂性,有效提高您数据迁移和集成效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data

  • 概述 - 云采用框架

    概述 应用系统迁移或部署到上后,化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着上IT基础设施和业务系统性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效运维治理,企业能够确保资源高效利用,保障业务连续性和稳定性,实现对环境全面掌控,最大化化转型的收益。

  • 评估化成熟度意义 - 云采用框架

    评估化成熟度意义 评估化成熟度目的是全面了解组织在化转型过程中能力现状,识别差距,制定有针对性能力提升计划,组织在制定化目标时就能更加现实可行,避免过高或过低期望。 父主题: 评估化成熟度

  • 部署 - 云采用框架

    部署 大数据平台部署 大数据平台部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计原则,上大数据集群一般采用云服务。华为MRS是一个在华为上部署和管理Hadoop系统服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控企业级大数据集群云服务,轻松运行Hado